在这个信息爆炸的时代，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音识别、自动驾驶汽车到医疗诊断系统，都离不开AI技术的支撑。随着AI技术日益成熟和普及，越来越多的人开始思考如何成为一名AI专家。那么，我们首先需要回答的一个问题是：做人工智能需要学什么专业？
要进入这条充满挑战与机遇的道路，首先必须具备扎实的数学基础，因为数学是理解和实现算法背后的工具。计算机科学是另一个不可或缺的专业，它提供了编程语言、数据结构和软件工程等知识，为将理论转化为实际应用打下坚实基础。
此外，对于想要深入研究的人来说，了解心理学和认知科学也非常重要。这两个领域可以帮助我们更好地理解人类思维过程，从而设计出更加符合人类需求的人机交互界面。
当然了，不同的地位不同角色可能需要不同的技能。在创意行业，如电影、游戏开发中，可以考虑加入视觉艺术或者音乐等相关专业，以增强项目中的创意元素。而在商业环境中，则可能更多地关注市场营销或者管理学，以便将产品推向更广泛的用户群体。
另外，由于数据驱动型模型在现代AI中占据核心地位，对于掌握数据科学知识也是至关重要的一环。这包括统计分析、数据库管理以及大数据处理能力等，这些都能帮助你从海量信息中提取有价值信息并进行分析。
然而，要想真正成为一名优秀的人工智能工程师，还需不断学习新的工具和技术，比如深度学习框架TensorFlow或PyTorch，以及最新版本的大规模分布式计算平台Hadoop或Spark。此外，对新兴技术如增强现实（AR）、虚拟现实（VR）也有所涉猎，这些都是未来的趋势，并且对未来工作具有很大的影响力。
最后，不论选择哪个专业，都必须保持终身学习的心态，因为科技发展迅速，每天都会有新的挑战和机会出现。无论是在校还是就业后，最重要的是持续更新自己的技能库，使自己能够适应不断变化的情景，同时还能主动引领潮流。
总结一下，我们来回顾一下作为一个人工智能专家的必修课程：
数学：作为理解算法背后的工具
计算机科学：提供编程语言、数据结构与软件工程知识
心理学/认知科学：以深入理解人类思维过程
数据科学: 提供统计分析、大数据处理能力
每个人都应该根据自身兴趣爱好以及职业目标，在这些课程之间找到平衡点，然后踏上这条充满神秘与挑战的人生旅途。如果你愿意投身其中，一定会发现，那么你的智慧之路，将会是一段令人难忘又富有成效的人生旅程。
