在当今世界，随着科技的飞速发展和人口城市化的加剧，交通问题日益突出。为了应对这一挑战，一系列高科技技术被引入到交通管理中，这就是所谓的“智能交通”（Intelligent Transportation System, ITS）。它通过集成先进信息通信技术、自动控制技术和传感器网络等手段，使得交通流更加高效、安全，并且减少了环境污染。那么，在这种系统中，哪些技术是关键支撑呢？
首先，我们要谈论的是传感器网络。在智能交通系统中，传感器网络扮演了基础角色，它们能够实时监测道路状况，如车流量、速度、车辆类型等信息。这些数据不仅用于实时导航服务，还能帮助运输管理机构优化信号灯控制，以提高通行效率。
其次，是大数据分析。大数据可以帮助我们更好地理解人们如何移动，以及他们在哪里与何时使用不同的出行方式。这有助于制定出策略以改善公共运输服务，从而鼓励更多人选择公共汽车或火车而不是驾车。
再者，不可忽视的是物联网（Internet of Things, IoT）技术。物联网使得各种设备之间可以进行无缝通信，无论是在路边的电子标志还是在公交站的显示屏，都能通过物联网连接起来，为乘客提供个性化信息和服务。
此外，与智能手机应用紧密相关的是移动互联网。如果一个城市没有良好的手机覆盖率，那么即使最先进的智能交通系统也无法发挥作用，因为用户无法轻松获取实时信息或者报告事故。
另外，对于自动驾驶汽车来说，其核心是人工智能（AI）。AI能够处理大量数据并做出快速决策，比如识别停车位或避开障碍物。此外，自适应巡航控制是一项重要功能，它允许汽车根据前方车辆的情况调整速度，从而减少尾气排放并降低能源消耗。
最后，但同样重要的是云计算。这一概念涉及将计算资源从单个设备迁移到远程服务器，这对于处理庞大的视频流和其他大型数据集至关重要。而且，当需要扩展系统能力以支持更多用户或功能时，可以轻易实现这一点，而不会增加本地硬件负担。
总结一下，在现代智慧城市建设中，由于缺乏足够的人力资源来手动监控整个都市区域，所以必须依赖这些先进科技来提升整个社会各方面生活质量。而其中，“数字化转型”的过程正逐步成为一种不可逆转趋势，其中包括但不限于利用以上提到的关键支撑技术——传感器网络、大数据分析、物联网(IoT)、移动互联网以及人工智能(AI)与云计算——构建起一个全新的、高效透明且安全可靠的大都市运行体系。
