阿里云等巨头联手，成立“物流智联盟”，大模型助力行业增效降本
在2024年3月7日举行的数智物流峰会上，“物流智能联盟”正式成立，这是专注于大模型应用研究与实践的首个联盟。这个决定标志着大模型时代对中国智能物流骨干网的深远影响。
从2023年开始，大模型就被视为新时代重塑多个行业生产力的重要工具。许多物流平台和企业已经开始探索“物流+大模型”模式，以寻找落地应用并实现业绩提升。阿里云希望成为AI时代最开放的大型云计算服务提供商，并致力于加速大模型在物流行业的落地，为供应链各环节提供更好的服务和解决方案。
随着《快递市场管理办法》的修订实施以及政府工作报告中提出的“实施降低物流成本行动”，快递送货人员正面临新的挑战——如何通过精打细算提高效率、降低成本？刘伟光认为，业务规模扩大、边际效益提升、机器设备投入等都是关键路径。
过去14年，网络零售业务量增长了57倍，而快递行业业务量扩张了71倍。这背后，是电子面单系统的普及带来了革命性的变化。在标准化电子面单系统推出后，不仅解决了数据采集问题，还让数据应用有了落地可能，从而支撑起了业务增长和时效性提升。
现在圆通速递正在向全面人工智能化迈进，他们与阿里云紧密合作，共同打造适合物流行业的大型人工智能GPT技术。G7易流作为公路领域技术领先的SaaS服务公司，也已覆盖82%的大型货主和运输企业，并且其首席科学家王守崑透露，他们的小范围测试识别准确率达到了100%。
跨境贸易激增，对应着海运进出口贸易占全球总量超过30%，也对航运与陆运提出新需求。大模型预测能力能帮助减少操作风险，同时在客户服务方面，它们能够利用智能能力提升体验。
将大型人工智能模块（或称“超级算法”）融入到现有的供应链管理系统中，将极大的改善整个供应链结构，使得信息传播更加迅速高效。此外，大型人工智能模块还能进行复杂任务自动化，如预测需求、优化库存水平等，从而帮助企业做出更明智的决策以增加盈利能力并减少浪费。大型人工智能模块还可以用来监控整个供应链网络，以便及时发现异常情况并采取措施防止潜在的问题发生。此外，它们还可以用于培训员工，让他们了解最新的人口统计学知识，从而提高他们处理复杂问题所需技能的大脑容量。
