雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI 和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V 在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent 的推理芯片基于 RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃项目将使用 RISC-V（通过采用 SiFive 的 RISC-V 产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买 CPU 内核的选择相对多样的时代，RISC-V 进入数据中心的下一步是什么？The Next Platform 与 SiFive 的 CEO James Prior 进行了交谈，他表示，在未来五年内看到端到端的 RISC-V 数据中心概率不大，但定制加速器肯定有很大的机会可以超越 Arm，以其软件、工具和支持方面为优势。
“我们正在采用软件优先方法提供 IP 核。”James Prior 补充说，“以一种对程序员有意义的手段，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员们把我们的内核清楚。”
“另一个不同之处在于 SiFive 可以在不与客户竞争的情况下做到这一点，因为他们不参与芯片设计业务。”他进一步阐述，“我们有一些董事让合作伙伴和公司在构建大型设计之前进行评估。”
事实上，SiFive 将 AI 视为一种特洛伊木马，可以大量进入数据中心。他开发了一些定制 IP 客户可以使用这些 IP 来构建他们自己的加速器，这种方法符合 SiFive 对数据中心转向更多专用而不是通用的观点。
对于开发下一代 AI 处理器的人来说，他们需要具有矢量功能并且能够处理现代数据类型的一套软件和工具。在快速变化的人工智能模型中，将其与用于预处理/后处理和 AI 数学自定义 AI 加速保持一致也更加灵活。“人工智能模型中有大量变化，比芯片创建过程快得多，这意味着虽然你需要一块专用的芯片来提高效率，同时还需要在一组模型中具有通用的可编程性。”
然而，对于边缘网络至顶部所有这些机会，都可以从具有一组通用编程工具成熟生态系统中受益。“如果你看看 x86 是如何从简单微架构扩展到复杂乱序流程，再到多核，这需要很长时间。”James Prior 说，“Arm 刚开始也无人知晓，现在它无处不在，因为它们就在我们的手机里。”
当被问及 RISC- V 与 Arm 有什么不同之处时，他指出：“杀手级应用即将到来，它将出现在人工智能和加速器中，即使是专门构建的大型系统。如果你看看 数据center 是如何变化的话，说人们没有那么多乏味内核，他们想要平衡所有计算。这就是 RISC- V 可以提供价值的地方——即使主要操作系统上的处理器没有运行 R ISC 内核，而是在执行值得工作的地方。”
