随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最为关键的技术之一。它不仅被视为人工智能的重要分支，而且在人工智能中占据了至关重要的地位，因为人类的大脑皮层中的70%活动都是处理视觉信息，而人工智能正试图让机器能够像人类一样思考和处理问题，因此计算机视觉技术承担了巨大的作用。
计算机视觉是指通过摄像头和电脑模拟人类对目标进行识别、跟踪、测量等的过程，并通过分析做进一步的图形处理，使得电脑生成的是更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。这项技术对于建立能够从图像或数据中获取“信息”的系统起到了决定性的作用。简而言之，就是利用计算机实现人的视觉，对客观世界三维场景的感知、识别和理解。正是依靠这些功能，包括但不限于物体识别、面部识别、目标定位等，才使得机器能完成需要用上人类智能任务和特定功能。
近年来，为使计算机更加接近人类，深度学习与计算机视觉相结合，快速推进了方法和应用。此一时期全球市场展现出迅猛增长，而随着AI产业升温，这一趋势愈发明显。
自20世纪80年代神经网络技术问世以来，计算机视料便开始蠢动其初步形式。而过去两年的商业化大潮确实带来了翻天覆地变化。在芯片能力指数级增长驱动下，以及物联网提供大量数据支持，加之开源算法促进迭代更新，这一切共同促成了这一领域日新月异。
据Tractica预测，在2022年前后，将有四个行业达到新的收入高峰：其中自动驾驶将达到98亿美元；安全性检测达37.9亿美元；医疗应用23亿美元；娱乐业则有20亿美元预计增长。此外零售及农业也将各自分别增加6.55亿美元及1.97亿美元。在此同时，不少硬件公司及软件巨头如半导体制造商，将投入大量资金以支持产品研发。目前国内已有一百多家独角兽企业，如Face++、商汤科技以及依图科技等，他们涉足身份认证到文娱广泛领域。
根据IDC发布报告，《2018中国计算设备应用市场研究（上）》显示，从2016年至2022年的预计市场规模走势，并对不同行业潜力巨大的应用场景进行详细分析，以洞悉用户需求、采用率以及市场格局，同时对未来不同行业发展趋势作出预测。
全球范围内进入稳定增长阶段，我国虽然起步较晚，但在这个行列中展现出了惊人的速度与成就。一路追赶，一路超越，从2015年起我国已经成为全球第三大市场，而截止到2018年，全世界这一数字即将触及50亿美金左右，这无疑彰显了我国在全球范围内享有的高度优势，其行业扩张规模也逐渐拉开序幕。
苹果为了加入虚拟现实革命收购PrimeSense计划，将其集成至iPhone手机，让用户拍照创造三维效果；Intel则将其融入无人车项目开发中，小米借助这项技术研制Segway Robot—一个基于AI的人类伴侣型小型机械动物。随着AI逐渐占领主导地位，我国不断提升自身AI水平专业人才持续探讨未来的方向与趋势，为本土突破性创新提供动力与激励力。
新的一岁里，我们对于安全性与效率要求将会进一步加强。而这种需求满足者——即我们称之为“智慧”的工具——便是由这门先进科学赐予我们的礼物，它们不仅服务于个人生活，也影响每个社会阶层，每个经济体系。这背后的力量，是国家政策坚定的支持，以及培育并保护国际顶尖人才的一系列举措。我国目前在人才培养方面处于绝佳位置，并且在这个竞争激烈的人工智能时代首先站立起来，那么自然可想而知，在这份竞技场上的胜利，我们必然拥有更多机会去创造更多价值。当我们踏入新一年时，我们可以期待看到更多令人振奋的事情发生，即便是在当下的挑战仍旧存在。但尽管如此，当我们的脚步停留于这样一个充满希望又充满变革的地方时，我们都知道，只要我们继续前行，就没有任何事情是不可能实现的。
