在这场科技与物流的深度融合中，阿里云等行业巨头是否将共同发起成立首个“智能物流联盟”，以大型模型技术助力提升物流行业效率和降低成本？这个问题背后隐藏着一个前所未有的转型期：从传统的信息化时代向全面数字化、甚至人工智能化时代的飞跃。随着政府工作报告中提出的利用人工智能推动产业建设和价值创造的号召，中国物流与采购联合会副会长蔡进表示，这次不仅是对传统物流组织方式的一次重大变革，更是一个基于供应链创造价值过程中的不可或缺的人工智能应用。
过去14年间，快递业务量激增，从2009年的18.6亿件增长至2023年的1320.7亿件，扩大了71倍。这一高速增长背后，是云计算、AI、大数据等新技术在智能化仓储管理、实时追踪包裹动态、智能客服解决方案以及干线物流优化等多个环节实现创新。不仅如此，这期间交付成本不断下降，快递平均单价下降了2/3。这些数字清晰地展示了科技如何成为新时代物流最大的生产力和增效降本的利器。
阿里云智慧集团资深副总裁刘伟光指出，在数据密集型、高计算能力需求强的大模型面前，大模型正成为高效运行商业模式和服务生态体系发展的关键驱动者。圆通速递总裁潘水苗也提出了将公司从数字化时代迈向全面人工智能化，并且希望在大模型领域与阿里云紧密合作，以互相协同打造更适合物流行业的大模型。
此外，为让企业更充分享受云计算带来的技术红利，阿里云宣布全线下调云产品官网售价，大幅度减少用户使用成本，让更多企业能够快速搭建庞大的训练和推理资源，以低成本实现AI创新。这样的举措有利于大模型落地，使得企业可以通过公共云快速获取庞大的训练资源，从而促进整个行业向数据驱动、大数据分析、大规模机器学习方向发展。
G7易流正在利用“大数据+大模型”解决新能源城配安全问题，而高德地图则介绍了基于时空信息产业融合的大模型“云睿”及沉浸式AI三维重建技术“云境”。菜鸟全球智慧运输网络则将科技与业务能力进行全面整合，为全球商家提供高性价比五日达服务。在高校层面上，如浙江大学也积极参与到这一研究领域，与产学研结合，为形成大小模型端-cloud协同架构奠定基础。
最后，由于80%以上中国快递货运平台都使用阿里 云服务，加之未来对AI时代开放性的要求，无疑为这个领域注入了一股新的活力。而作为今日头条青云计划获得者，以及其他众多荣誉称号持有者的你，我想知道，你对于这个由数位经济引领下的未来有什么样的看法呢？
