阿里云等巨头联手，成立“物流智联盟”，大模型助力智能化变革
3月7日，2024年数智物流峰会在杭州举办，标志着物流行业首个专注于大模型应用研究与实践的联盟——“物流智能联盟”正式成立。
随着大模型技术的不断发展，它被视为新时代重塑多个行业生产力的关键工具。从2023年开始，多家物流平台和企业便开始探索“物流+大模型”模式，以寻找落地应用并实现业界降本增效.
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示：“科技是新时代物流最大的生产力，增效降本的‘利器’。”目前，有80%以上的中国物流、快递和货运平台使用了阿里云的云服务。通过此次“物流智能联盟”的成立，可加速大模型在行业内落地，为提供更好的服务和解决方案奠定基础，同时优化供应链各环节，让整体运作变得更加高效和智能.
然而，当你打开熟悉的网购平台，一键下单，在期待快递送达时，“物流信息”一栏将不间断更新包裹状态，让你知道商品何时到达。这背后，是一条精心规划的人们工作线路，从供应者到消费者的过程中，每一步都有着无形却又不可或缺的手脚——这就是现代数字化转型中的网络零售与快递服务。
根据国家邮政局数据显示，在过去14年的时间里，网络零售业务量增长了57倍，从2009年的2685亿元增长至2023年的15万亿，与之相对应的是快递行业业务量飞速增长，由2009年的18.6亿件增加至2023年的1320.7亿件，上升71倍.
菜鸟联合14家主导快递公司推出标准电子面单系统，这种革命性的改变让传统手动操作步骤转向数字化时代。在短短三年内，将原本5%的数字化率提升至80%，极大提高了业务效率.
电子面单解决数据采集问题，也为数据应用开辟新的路径。衍生出来的大型自动分拣设备、实时追踪包裹信息以及智能客服解决方案等技术得以落地，为业务增长提供支撑，并且不断缩减交付成本，使得平均每份快递价格仅剩原来的三分之一.
圆通作为公路领域技术领先SaaS服务公司，其YTO-GPT加盟门店日活已超过80%，同时也希望在大模型领域与合作伙伴紧密协同共同打造更适合行业的大规模人工智能系统.
G7易flow作为一个小范围测试项目，其识别准确率达到100%，超越预期. 物理学科专业知识对于理解这些复杂订单格式非常重要，但传统的小型AI只能处理简单产品，而采用了较大的AI则能适应更多场景.
王守崑认为，大规模测试仍需依托于强大的基础设施，如阿里云这样的资源去进行有效落地. 商务部数据显示，中国跨境电商进出口额同比增长15.6%，其中出口1.83万亿元同比19.6%上升, 今年2月1日韩国统计厅公布跨境电商进口额激增121%, 中国首次超过美国成为韩国最大跨境电商来源国.
航运咨询机构克拉克森研究显示，以贸易吨计,当前中国海运进出口贸易占全球海运贸易总量已超过30%. 持续发展的跨境贸易对航运需求提出了新挑战需要提供更好的服务来实现降本增效.
中远海运研发创新中心总工程师王敏表示, AI 大模型可以用于整个航行过程中包括货船装载调度分析能力提升客户经验质量; 在恶劣天气影响下预测风险; 提高客户体验
如何将这些潜力发挥出来，则是整个交通产业及相关企业挑战所在." 大模型说的是数据+算法+算力" , 阿里云副总裁张磊指出,"如何解决基础设施问题很关键".
从阿里的角度，他们希望把公共云上的触手可及计算资源以简洁方式供给大量用户去解决基础设施问题., 并持续提升通用系列技术的大规模人工智能能力同时保持开放态度通过开源共享最优秀的人工智慧系统进入社区.
借助这个新的生产力的工具来改变整个交通产业变革，是无数交通平台和公司共同追求未来的必经之路.
往常，大规模人工智慧训练与使用存在门槛，不论是训练自定义人工智慧还是基于开放式的人工智慧打造相关应用，只有头部公司或平台才能投入足够资金、技术人才参与其中.
要么如何降低头部企业及平台成本投入，同时让意愿相近但资金不足的小微企业也能参与其中？这一切都是为了推动整个交通产业"traffic + big model"改革升级而努力做到的.
这是阿里 云史上最大的一次价格调整涉及100款产品500规格., 目前，有80%以上中国所有主要交易活动利用其广泛分布在各地区市场上的服务器承载各种类型数据库存储文件。
因此，无论是在理论层面还是实际操作方面，对于能够实现这种经济性质平权普惠政策带来的直接效果，我们必须持有一种积极乐观的心态，因为我们正处于一次历史性的转折点.
但这并不意味着没有任何困难或挑战只是一条平坦直线，而是一个充满机遇与风险曲折道路。
而张磊还补充道,”希望科技更容易，更可获得，比如使得基于互联网、大数据、新一代人工智能等核心技术得到更多普及。”
最后，他明确指出：“我们的目标是释放红利给所有用户，不仅限于那些拥有庞大利润池的大型企业，还要帮助小微企业利用最新科技成果.”
所以我们应该怎样看待这个变化呢？
如果我们能够成功实现这一点，那么它将彻底改变我们的世界；如果失败，那么至少我们试过了一番。
但是，即使是在不确定的情况下，我们仍然必须行动起来，因为静止是不可能带来任何结果的一件事。
所以，让我们继续前行吧！
