在虚拟现实的无限世界里，Meta Reality Labs的研究人员们一直致力于打造一个名为Codec Avatars的革命性系统，这个系统能够让用户以“如照片般逼真的”方式呈现在虚拟空间中。早期版本的这个项目依赖于NVIDIA Titan X GPU强大的算力，但在Meta最新款的一体机Quest 2上，它并不能充分发挥其功能。这是因为 Codec Avatars需要高性能的处理能力来实现真实的人脸和身体渲染，而这些通常都与较高功率消耗和较大体积相伴。
为了解决这一问题，Meta正在开发一款专门用于AI处理的定制加速器芯片，该芯片将采用7nm工艺制造，并集成1024乘法累加阵列、2MB片上SRAM以及32位RISC-V CPU。这个芯片设计过程中，研究人员考虑到了生成Codec Avatars模型所需的大量数据，并且通过重新构建卷积神经网络眼部注视模型来优化其对硬件架构的兼容性。
该加速芯片不仅可以显著提高模型运行速度，还能降低功率消耗和发热，同时由于其定制优势，在功率和体积控制方面也具有明显优势。据报道，该芯片已经能够在每秒30帧的情况下稳定运行Codec Avatars模型，而且保持了极低的功耗和外形尺寸。
如果成功应用到一体机上，Meta 的 Codec Avatars或许能带来更为沉浸式、逼真的虚拟化身体验。但目前尚未知如何在 Quest 2 等一体机上完整呈现如此复杂而详细的地图扫描。此外，一系列XR特定的功能，如空间音频跟踪，也可能通过这种专门设计的心智扩展技术得到实现，从而增强沉浸感。不过，这些进阶功能同样会增加成本并影响续航时间。此外，将位置跟踪和手势跟踪等关键部分结合起来进行设计，可以显著提升XR设备在速度和效率上的表现，使得用户可以更加自然地与虚拟环境互动。
