在信息技术的引领下，天津交通智能网正在逐步构建起一座防范醉驾、酒驾的高墙。"玛莎拉蒂撞宝马"这样的悲剧，正是这些科技力量要解决的问题。数据共享与应用工程，让警方能够更精准地预测和打击违法行为；生理特征模型加强了监控设备的研判能力，从而提前发现并拦截酒驾醉驾嫌疑车辆。
近年来，我国机动车数量激增，公路通行里程不断扩展，而醉驾问题也随之日益严峻。自危险驾驶入刑以来，这类案件一直占据判决案件的大部分，其中醉酒驾驶尤为突出，占比常年超过73%。
面对这一挑战，政府积极推进交通安全科技应用。在电子标识区域综合示范中，大数据共享平台已经实现跨部门服务，为查缚酒驾提供了坚实基础。而高清摄像头、人脸识别等先进技术，则让警方能更加精确地定位和分析潜在风险。
早已投入使用的“酒驾预警分析系统”，通过二次识别、人脸识别等手段，在2019上半年单月就成功查缚7900多起酒驾案例，比去年同期增长了一倍。此外，不断完善的大数据平台，将科学研判高风险路段，为有效诱导和控制驱动行为奠定基础，从而减少事故发生率，最终提升高速公路交通安全水平。
尽管目前仍存在行业壁垒与数据孤岛的问题，但相关部门正在努力推动资源共享。这将进一步促进交通管理领域内科研发展，同时开放更多事故数据，以解答未来的安全需求。未来，我们期待着AI摄像头以外，还有智能网联汽车等新渠道成为采集大数据的重要来源，从而更全面了解事故原因，更有效应对交通危机，并最终为我们营造一个更加安宁、高效的人流物流环境。
