智能交通大舞台，安防技术精彩表演
2018年12月17日，ofo新总部前排起长队，有超过1000万名用户申请退还押金，这一数字若以每人99元计算，涉及金额高达9.9亿元。背后是人们对于出行需求的巨大体现。共享单车作为缓解城市交通压力的重要力量，但其市场经历洗礼后纷纷倒下。如何解决日益增长的道路交通压力问题，是智慧出行时代需要解决的问题。
智能交通系统虽然主要目的是提高运营效率和安全性，但它依赖于计算机视觉、边缘计算等安防技术，为公共交通管理带来新的可能。在我国，一系列安防技术应用加深了对公共交通的监控与管理，以提升服务能力，为市民提供更加便捷、高效的出行方式。
计算机视觉：感知之眼
在智能交通中，计算机视觉扮演关键角色，它通过摄像头识别、跟踪和测量目标信息，从视频图像或数据中提取有价值信息，并交由中心处理系统进行分析。这一技术提升了车辆检测、身份识别、行为分析等多个方面，使得智能交通更为全面。
基于计算机视觉技术的系统不仅提高了工作效率，还降低了劳动成本，同时提升了整体智慧水平。杭州“城市大脑”就是一个典型案例，它利用每个摄像头即时流量数据优化信号灯分配时间，从而显著提高了通勤效率。此外，在云栖大会上，“城市大脑”成功实现路口通行时间减少15.3%。
边缘计算：实时响应神经末梢
随着城市车辆数量激增，获取实时路况信息并及时作出反应成为了挑战。在这样的背景下，边缘计算成为解决方案之一，它将服务部署至网络边缘，与终端设备直接通信，无需上传大量数据到云端处理。这不仅减少传输量，也降低操作和存储成本。
深圳利用边缘计算实现实时监测反馈，更有效地进行智能管控，如高峰期局部重点路段持续时间预期可减少15%，部分重点路段运行速度提高9%。
结语：
安防技术为我们的出行生活带来了安全与便利，其重要性不言而喻。但要想真正发挥作用，不仅需要先进手段，还必须依靠政府政策与资金支持共同推动。而治理道路交通是一项复杂且长期工程，只有各方合作，最终才能见到积极变化，其中安防技术自然占据核心位置。
