随着科技的飞速发展，智能医学工程作为未来医疗领域的一大趋势，其在精准诊断、个性化治疗等方面展现出了巨大的潜力。然而，这项技术也面临诸多挑战和不足，以下是对其缺点的深入分析。
数据隐私与安全问题
智能医学工程依赖于大量个人健康数据的收集和分析，以便提供更为精准的地理定位服务。然而，这也引发了严重的问题，如数据泄露、滥用等。这不仅影响到患者的隐私权，也可能导致医疗信息被非法利用，从而威胁到公共健康安全。在未来的发展中，我们需要建立更加健全的人工智能伦理框架，并且加强数据保护法律法规。
模型解释难度高
人工智能模型往往具有很高的复杂性，很难让普通用户理解其决策过程。对于医生来说，更是如此，他们需要依靠这些系统进行关键决策，但却无法完全信任这些系统所作出的判断。这就要求我们开发出能够清晰地解释其决策逻辑的人工智能系统，使得医生可以更好地理解并接受这些新技术。
伦理道德问题
人工智慧在医疗中的应用涉及到了生命价值观念，对于某些重要决定，如是否终止治疗或是否实施人工合成器官等，都有深远意义。如何确保AI按照人类社会普遍认可的伦理标准工作，是一个极为复杂的问题。此外，还有关于AI自主选择行为时所采取行动是否符合人类道德标准的问题。
法律法规不完善
目前很多国家对于AI在医疗领域使用还没有明确规定，比如谁应该对由AI造成错误诊断或治疗带来的后果负责？这使得企业和研究人员都存在一定程度上的风险，同时也限制了这一领域的进一步发展。
技术成本较高
虽然长期来看，采用先进的人工智能技术可能会节省资源，但是短期内，其投入成本相比传统方法显著提高。这一障碍尤其困扰那些资源有限的小型医院以及位于经济欠发达地区的地方卫生机构，它们可能难以承担新的设备和软件费用，从而错失享受这种先进技术带来的机会。
医疗专业知识差异
不同国家甚至同一国家内部，对于新兴科技拥有的认识水平存在差异。不论是在教育还是培训上，都需要有一套有效的手段来提升所有相关人员对此类技术了解程度，以促进它们在实际应用中的有效融合与推广。
综上所述，尽管存在诸多挑战，但正是解决这些缺点，为我们指明了前行方向。一旦克服这些障碍，将能够使得smart medicine成为改变现代医疗事业面貌的一股力量，为病患提供更加个性化、高效、可靠的人体健康管理服务。
