在现代科技的浪潮中，人工智能（AI）和机器人这两个概念经常被提及，但它们之间的关系和差异却常常让人们感到困惑。今天，我们将一起探讨什么是机器人，以及它与人工智能之间的联系。
什么是机器人？
首先，让我们来解释一下“机器人的”定义。一个典型的定义是：机器人是一种可以执行特定任务、通过传感器接收信息并进行适当反应的一种自动控制设备。这意味着，除了简单地执行命令外，真正的机器还需要能够感知环境并根据所感知的情况做出相应反应。在这个过程中，它可能会使用各种类型的人工智能技术，如视觉识别、自然语言处理等。
人工智能与其相关词汇
在理解两者间关系之前，我们必须首先了解“人工智能”一词及其相关术语。通常，将“智慧”赋予计算机会使其能像人类那样学习和解决问题，这就是AI的心脏所在。而一些包含类似意义或功能的词汇包括：
自主系统：指的是能够独立决策而不需直接人类干预的一系列操作。
嵌入式系统：这些系统通常用于小型设备上，比如汽车控制单元或家用电冰箱中的温度调节模块。
增强现实（AR）/虚拟现实（VR）: 这些技术允许用户通过头戴式显示屏或其他工具沉浸于数字世界，与真实世界交互时获得额外信息。
人工智能与机器人的区别
虽然有人把AI看作是给机械体以生命力的魔法，而把自动化看作是在物理空间中移动物体，但实际上两者的界限并不那么明确。为了更好地理解这一点，让我们逐步分析每个领域：
AI ≠ 机器
简单来说，不所有使用AI的人造物都是真正意义上的"机器". 有时候，我们看到的事物只是利用了算法来完成某项工作，但它们本身并不具备运动能力或者不能独立行动，所以它们不是"机械装置"，也就是说，它们不是真正意义上的"机械".
任何一个具有复杂行为模式的人造设备都可以被称为'有意识'吗？
同样，即便是一个非常复杂且高度发达的人造设备，如果它没有自己决定如何行动，那么即使它表现得非常聪明，也只能被认为是在模仿人类，而非真的拥有意识.
在大多数情况下，对于那些只不过提供数据分析服务而不具备物理形态的人造介质来说，他们既不是'有感觉',也不会自我移动.
然而，在某些情况下，一台只有处理数据能力但没有身体结构的大型服务器，可以根据输入数据生成输出结果，并且对程序设计人员几乎完全透明地运行。这意味着他们正在实现一种形式的学习和推理，但是这种活动远未达到自主性.
在另一方面，有些仅仅因为他们需要处理大量文本以进行自然语言处理或者图像识别，以此去帮助用户完成任务，因此人们错误地将他们归类为‘高级’形式'. 实际上，这只是基于当前最有效技术之一: 使用深度神经网络进行训练.
因此，尽管存在许多相似之处，但如果要准确区分这两个概念，就需要考虑到是否涉及到运动、感觉以及是否具有自己的决策过程。如果你想要制造一个真正能够替代人类劳动力并随意改变方向的一个生物，那么你就不得不创建一个拥有完整身体结构和足够精细传感能力的手臂, 并配备足够强大的力量驱动引擎.同时，还需要设计一种足够灵活的地方脑部，从而使其能产生独创性的想法.
综上所述，当谈论到关于未来社会中的角色时，无论何种观点，都应该从这些基本原则出发，并保持对不同领域内进展变化持续关注，因为科学总是在前进，每一次新发现都会重新塑造我们的理解方式。
