仪器仪表工程属于什么类，是一个涉及多个学科和领域的问题。它既可以归为电子工程，也可以看作是自动化技术的一部分。然而，无论其分类如何，随着科技的发展，特别是人工智能（AI）的崛起，这一领域正经历着前所未有的变革。
首先，我们来回顾一下传统测量工具。在过去，人们依赖于简单的机械设备来完成各种任务，如计数、加权、测量长度或时间等。这类设备虽然功能单一，但它们在工业革命初期发挥了至关重要的作用，因为它们能够大幅度提高生产效率和准确性。
然而，这些传统工具也有其局限性。它们往往需要大量的人力操作，比如每次读取数据时都需要手动记录。而且，它们通常缺乏自适应能力，即使在环境条件发生变化时也难以保持精确度。
随着计算机技术和软件开发的进步，现代仪器仪表开始融合这些新兴技术。此时，“仪器仪表工程”这一概念就不再仅仅指硬件，而是包括了软件与硬件之间复杂互动。这意味着我们的设备不仅能执行更复杂的任务，还能进行实时数据分析，并根据结果调整自己的行为。
但真正将这场变革推向前台的是人工智能。AI通过学习模式识别、自然语言处理等技能，使得我们的设备变得更加“聪明”。现在，一些高级系统已经能够独立做出决策，不必完全依赖人类干预。例如，在医疗行业，一些AI驱动的心电监护系统可以即时检测异常心律并发出警报，而无需医生亲自查看屏幕。
那么，对于那些还在使用传统测量工具的人来说，该怎么办呢？答案是：继续学习和适应新的技术趋势。一旦掌握了基本的人工智能原理，你就会发现原来世界上还有很多隐藏的潜力等待被挖掘。你可能会惊讶地发现，那些你曾经认为过时或单调的事情，现在竟然成为了创造性的探索之旅。
当然，这并不意味着我们要抛弃一切旧有知识。但是在这个不断变化的大环境中，只有不断学习才能让自己保持竞争力。在这个过程中，有一点非常关键，那就是跨界思考。如果你只是停留在你的专业领域内，你很容易错失机会。但如果你能够将不同领域相结合，就像将编程语言与物理实验室中的经验相结合一样，那么你的想象力就无限扩展起来，而且解决问题的时候也会更加灵活多变。
最后，让我们回到那个最初的问题：“仪器仪表工程属于什么类？”答案显然不是简单直接的，因为它代表了一种跨学科合作和创新思维。在未来，无论是哪个行业，都不会是一个孤立的小岛，而是一个连接到全球知识海洋的一个桥梁点，每个人都应该准备好成为这样一个桥梁的一部分，以迎接即将到来的挑战。
