在过去的一段时间里，许多企业都追求着一种名为“智能制造”的理想，它承诺能够通过集成先进技术，如物联网、大数据分析、人工智能和机器学习等，使得生产过程更加高效、精准和自动化。然而，在实现这个目标的道路上，有些企业却遭遇了前所未有的挑战，甚至有人在面对巨大的投资回报期望落空后，不禁发出一声叹息：“智能制造工程后悔死了。”
首先是技术积累不足的问题。在快速发展的时代，一些企业由于忽视了基础研究，急功近利地投入到应用开发中，这导致他们在关键技术上的掌握程度远不及行业领头羊。这种情况下，即便拥有最先进的设备，也无法发挥出应有的效果。
其次，是人才短缺的问题。随着智能制造领域迅速崛起，对于具备跨学科知识背景和创新能力的人才需求大增，而现实中却难以满足这一需求。没有足够的人才来支撑项目推进，不仅影响项目实施，还可能导致整个计划彻底失败。
再者，是成本控制问题。当初设定的大规模投资对于小型或中型企业来说几乎是一个沉重的负担。而实际操作中发现，由于各种不可预见因素（如市场波动、供应链断裂等），原本计划中的节约成本策略往往难以实现，最终造成了巨额亏损。
此外，是对市场需求判断失误的问题。在追求高科技而忽视消费者的真实需求时，一些公司错误地推出了过于复杂或者价格昂贵的产品。这类产品很难吸引广泛用户群体，因而销售不佳，加剧了资金压力。
然后，就是管理层面的决策失误。有些公司因为过度依赖新兴技术，没有充分考虑传统手艺与现代化结合带来的潜在风险。结果，在试图革新生产方式时，却不知如何处理既要保持效率又要维持质量之间的矛盾，从而导致生产线出现频繁故障或品质参差不齐的情况。
最后，更有甚者，因为过度关注短期效益，没有建立起长期可持续性的发展战略，因此在竞争激烈且变化无常的市场环境下，被迫放弃曾经雄心勃勃的事业。而那些坚持走智慧创新的企业，则能从这段教训中学到宝贵经验，为未来奠定坚实基础，从而避免“智能制造工程后悔死了”的悲剧发生。
