在软件开发领域，软件测试是确保产品质量、发现和解决问题的关键环节。作为一名优秀的软件测试工程师，你不仅需要具备一定的编程技能，还需要对项目有一个深入而全面的理解。这一点对于任何类型的软件测试都至关重要，无论是功能性测试、性能测试还是安全性测试。
首先，我们来看一下为什么对项目深入了解如此重要。简单来说，了解项目意味着你可以更好地定义用例，这些用例将被用于检查程序是否按照预定的规格工作。在进行功能性测试时，如果你没有充分理解系统的业务逻辑，那么你很难创建出有效的问题集，从而可能会错过一些关键错误。此外，对于非功能性的方面，如可用性或用户体验（UX），也同样要求深入了解用户需求，以便设计出能够满足这些需求的测试方案。
其次，对项目熟悉还能帮助我们更高效地识别潜在的问题。当代码中出现了bug或者异常行为时，只有当你对相关模块非常熟悉的时候，你才能迅速定位问题所在，并且提出合适的手段来修复它。如果没有这种知识背景，不仅会浪费大量时间去猜测和排查问题，而且可能导致误诊误治，最终影响整个项目进度。
再者，面向团队合作也是一个重要考量因素。在大型团队中，通常由多个角色参与到不同的阶段：分析员为开发提供数据支持；设计师根据需求文档制定架构；开发人员实现核心逻辑；以及最后的是我们——QA工程师负责验证一切是否符合规范。但如果每个人都不能清晰地沟通彼此之间的一致点，就无法形成有效协作。这就要求每个成员都要有一定的行业知识和专业术语能力，以便能够准确表达自己的想法并理解他人的意图。
当然，在实际操作中，这种程度上的“深入”并不总是一成不变，它取决于具体情况。例如，对于小型应用程序或者初创公司，由于资源有限，他们往往希望快速迭代，因此可能只需针对核心功能进行最基本级别的人工审查。而对于大型企业旗下的复杂系统，则需要投入更多人力物力来确保所有组件之间相互兼容无误，并且随着技术不断发展，一些自动化工具也逐渐成为常态，使得手动审核变得更加高效。
然而，即使是在使用自动化工具的情况下，也仍然需要人类介入，因为自动化只能检测到已知的问题，而不能替代人类判断新出现问题是否具有严重意义，或是如何优先排序处理。因此，即使依赖了很多自动化脚本，我们仍然必须保持良好的专业知识基础，以便评估结果并做出明智决策。
综上所述，在开始进行软件testing之前，有必要通过学习、实践等方式积累一定关于该领域内各种技术和流程的经验，同时建立起与之紧密相关的心智模型，这样才能保证我们的检验工作既全面又精准。这不仅包括了编程语言和工具，还包括但不限于业务逻辑、用户界面设计原则以及网络协议等众多细节。此外，与其他团队成员有效沟通也是必不可少的一部分，因为只有当信息流畅传递，每个人都能从对方那里获得正确信息时，整个过程才不会陷入混乱状态。而这正是“做软件testing需要会什么”的核心内容之一——即一种跨学科综合能力，是现代IT行业中的一个宝贵财富。
