技术依赖性过高
智能医学工程虽然在疾病诊断、治疗和管理方面取得了显著成就，但它也面临着严重的技术依赖性问题。例如，某些先进医疗设备或系统可能因为软件故障、硬件损坏或者数据传输错误而无法正常工作。这不仅影响到患者的及时治疗，还可能导致生命危险。在这种情况下，人们对这些高科技医疗产品和服务的过度依赖可能会忽视传统医学方法以及人文关怀，这是现代医学所应避免的问题。
隐私泄露风险
随着大数据和人工智能技术在医疗领域的应用，其收集到的个人健康信息量巨大。然而，由于缺乏有效保护措施，这些敏感数据有可能被未授权访问或被滥用。隐私泄露不仅会侵犯患者的权利，也会增加他们遭受身份盗窃或其他犯罪行为的心理压力。此外，如果处理不当，还可能导致医疗决策受到偏颇，从而对患者健康造成长远影响。
人际互动减少
智能化助手如聊天机器人和虚拟助手等，在提供初步诊断建议时往往能够迅速响应，并且24小时待命。但是，它们缺乏同情心和深层次的情感理解，因此不能替代人类医生的沟通能力。因此，对于复杂情境下的心理支持、情感安慰以及建立信任关系，仍然需要专业医护人员来承担。这意味着即使最先进的人工智能工具出现了，我们还是需要人类医生来进行真正的人类互动。
高昂成本与普及难题
新兴的一线治疗手段往往伴随着极高的研发成本，不仅包括设备本身，还包括持续维护更新所需投入。此外，由于这些新技术通常由少数几个国家拥有知识产权，这限制了其在全球范围内得到广泛使用，使得许多发展中国家难以获得这类先进医疗资源。这不仅加剧了全球卫生差距，同时也削弱了国际合作共享资源这一重要原则。
伦理道德考量不足
面对快速变化中的科学技术，我们必须审慎地考虑其潜在伦理后果。一旦某项创新被推向市场，无论其安全性如何，都难以完全消除所有负面效应。而对于一些具有高度创新性的项目，如基因编辑等，它们甚至涉及到生物多样性的破坏、遗传物质改变，以及未来一代生命质量改造等深远议题。如果没有充分的事前反思和规划，就很容易让我们走向不可逆转的地步。在此意义上，确保每一步都经过严格评估，以确保公平正义成为指导我们选择与否是否采用某项技术的一个关键标准。
