人工智能概论
人工智能（AI）是一个多学科领域，它研究如何让机器执行通常需要人类智能的任务。这个领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学和专家系统等子领域。随着技术的发展，AI已经渗透到了我们的生活各个方面，从推荐系统到自动驾驶汽车，再到医疗诊断，AI都在发挥着越来越重要的作用。
机器学习基础
机器学习是人工智能中的一个关键组成部分，它涉及教会计算机根据数据进行预测或决策，而无需被明确编程。这门课程将涵盖统计学和优化算法，以及监督学习、无监督学习和半监督学习等不同的类型。学生还将学会如何评估模型性能，并应用这些技能解决实际问题。
深度学习原理与应用
深度神经网络是一种特殊类型的人工神经网络，这些网络由多层相互连接的节点组成，每一层处理特定的信息表示。深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了巨大进展。在这门课程中，学生将了解深度神经网络的基本原理，并通过实践项目掌握如何使用现有的工具库来构建自己的模型。
计算机视觉入门
计算机视觉是指使计算机理解并解释图像内容的一系列技术。这包括对物体检测、分类以及场景理解等任务。在这门课程中，学生将学会如何利用卷积神经网络分析图片，以及如何开发能够执行复杂视觉任务的算法。此外，还会探讨其他相关技术，如增强现实（AR）和虚拟现实（VR）。
人工智能伦理与法律框架
随着AI技术不断进步，其对社会产生影响也日益显著，因此，对于确保公平性、高效性以及尊重个人权利变得至关重要。这门课旨在为学生提供关于AI伦理和法律框架的问题意识，同时教授必要的心智工具，以便他们可以在未来的职业生涯中做出道德且合法地决定。此外，还会讨论监管政策及其对行业发展潜力的影响。
