雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI 和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V 产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核选择相对多样的时代，对于未来的发展趋势，有着无限想象空间。在这个背景下，一些行业专家认为，如果接下来五年里端到端实现了基于 RISC -V 的全新数据中心模式，那么这种可能性是存在且值得期待的一步。而对于定制加速器而言，则有巨大的机会可以超越 Arm，以其独有的软件、工具和支持优势领先一步。
"我们正在采用软件优先方法提供IP核，以一种对程序员有意义方式，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员们把我们的内核清楚。” SiFive CEO James Prior 补充说，“另一个不同之处在于 SiFive 可以在不与客户竞争的情况下做到这一点，因为他们不参与芯片设计业务。”
事实上，在过去六年的时间里，由于不断扩展并深入核心领域应用中，我们正逐步走向人工智能领域，并通过提供更加通用的处理能力和具备特殊功能新产品线来进一步拓宽我们的视野。
然而，对于那些致力于开发下一代人工智能处理技术的人来说，加强软硬件结合是关键所在。这意味着需要拥有能够有效处理现代数据类型以及适用于预处理/后处理和人工智能数学运算目的的一系列可编程性质强化者。此外，还需要确保这些模型随着快速变化保持灵活性，以适应不断更新的人工智能模型需求，使得这些建议既具有针对性的同时也保持通用性。
尽管如此，在James Prior看来，最重要的是要关注所有这些潜在机会，无论是在机架网络边缘还是顶部层面，从而利用一套成熟生态系统中的通用编程工具受益匪浅。“如果你看看x86如何从简单微架构扩展至复杂乱序流程，再至多核，这需经历长久时间”，他表示，“Arm刚起步时无人知晓，现在它无处不在地手机中”。
当被问及 R ISC -V 与 Arm 之间有什么区别时，James Prior指出：“即将到来的杀手级应用将主要出现在人工智能、加速器甚至专门设计系统中。如果你看看数据中心是如何演变，每个人都会说他们并不需要堆积乏味内核，他们寻求的是插槽中平衡计算，这就是 R ISC - V 能够提供价值的地方——即使主要操作系统上的核心没有运行 R ISC 内核，而是在执行增效工作。”
最后，他总结道：“我们相信，即便未来几年仍然是一个探索阶段，但是明确目标清晰：追求高效率、高性能以及兼顾灵活性，我们准备好迎接挑战，为客户带去创新解决方案。”
