导语：随着风力发电机组在电网中的比例不断增长，当发生短路故障时，要求机组能够在低电压环境中稳定运行。为了实现这一目标，本文首先建立了双馈异步发电机（DFIG）的数学模型，并且引入了定子磁链定向控制（SFO）策略。通过在Matlab/Simulink软件中建立的仿真模型，结果表明该控制策略能够有效地帮助DFIG穿越低电压故障。
1 引言
通常，由于DFIG风力发电机组在电网中的比例较小，当发生故障时，为了保护电网，会直接切除风力发动机。但随着DFIG装机容量的增大，这种做法可能导致对整体系统造成严重影响，如波动潮流和停電等问题。这促使学者们研究如何提高DFIG对低电压的适应能力。本文将探讨一种称为定子磁链定向控制（SFO）的技术方法，该方法可以改善DFIG在低电压条件下的性能。
2 DFIG数学模型
图1显示了双馈感应风力发动机系统结构。它由多个关键部分构成，其中包括风轮、变速齿轮箱、双馈式发动机、变频器和直流侧储存器。此外，还有一个重要的变换器，它将转子的输出与网络相连接，使得双向可逆变频器能够实现功率流动。此外，对于网络侧，我们使用单向PWM以维持直流母线稳定的工作，而对于转子侧，我们则使用单向PWM来间接控制有功和无功功率。在这种结构下，虽然具有灵活性，但也存在弱点，比如对网络脉冲变化敏感以及对于大规模短路事件缺乏足够应对能力。因此，在进行改进之前，我们需要考虑到这些缺陷并提出相应解决方案。
通过推导出同步旋转d-p坐标系下的矢量方程，我们可以理解并分析这个系统。在这个框架下，可以更好地描述和理解各种物理现象，如效率损失、能量回收等方面的问题。这不仅提供了一种新的视角来看待传统的工程问题，而且还允许我们设计出更加高效且可靠的解决方案。
