在信息技术的引领下，交通安全管理正迈向智能化。醉酒驾驶不再是隐秘的私事，它已被科技监控的眼睛所见、数据分析的手指所触。7月3日，在河南省永城市，一场悲剧发生了：一辆玛莎拉蒂撞上了宝马。这起事故迅速在网络上激起了强烈共鸣，无论肇事者身后有多么光鲜亮丽的面纱，其罪行终将被曝光。
醉驾与酒驾问题一直困扰着我们，随着车辆数量和道路网络的快速扩张，这个问题变得尤为严峻。在过去三十年里，我国交通业实现了高速发展，但这也带来了诸如醉驾等严峻挑战。据统计，自危险驾驶入刑以来，这类案件占判决案件比例高达很大比例，而醉酒驾驶更是占其中73%以上，有时甚至达到82.69%。
为了应对这一挑战，我们正在采取新的措施。政府推动交通安全科技应用与数据共享工程，将电子标识区域综合示范应用于机动车，以实现跨部门、跨行业数据共享服务平台。此外，警方正在建立酒驾醉驾生理特征模型，并利用高清摄像头等监控设备结合人脸识别、大数据技术，加强对酒驾行为研判分析。
这些技术已经开始在部分省市投入使用，如2019年山东济南通过“酒驾预警分析系统”与二次识别、人脸识别技术成功查缴7900多起违法行为，比去年同期增加了一倍。
未来，我们期待通过利用交通大数据平台和智能识别技术来科学研判高风险路段，为有效控制并减少危险行为提供支持，从而提升高速公路交通安全水平。不过，要解决目前行业壁垒和资源孤岛的问题，还需要进一步努力。而随着新型汽车如智能网联汽车成为更多样化的数据采集渠道，我们相信能够更好地解析事故原因、理解行为过程乃至探索更加有效的处置策略，从而推动交通安全进入一个全新的时代。
