高奇琦教授在研讨会上提出了以下观点：人工智能通用大模型（如ChatGPT）的发展与成熟，将带来新的经济机遇，推动社会生产力发展，并可能改变人类知识的生产方式。但是，这种技术也将不可避免地引发一系列技术、社会、经济和伦理风险。因此，系统研究这些影响并探索问题的解决方案已经成为当前重要课题，需要学术界进行深入研究和反思。
中国工程院院士郑纬民教授认为，ChatGPT在基础技术方面并未有重大突破，其主要进展在于数据清洗、人工标注反馈以及整体系统工程化。这使得ChatGPT相比之前的系统取得了较大的飞跃。虽然ChatGPT展示了对很多知识处理相关职业自动化的美好前景，但要全面替代这些职业，还需要进一步提升输出结果的可信度和可解释性。
郑纬民还指出：“中国要做好类似ChatGPT聊天机器人的开发，还需要在算法、数据和算力三个方面作出更多努力。”这份研究报告对通用大模型引发的问题进行了全面的分析，为未来开展更细化研究提供了基础。此外，该报告还强调了研究转化对于政府和社会影响力的重要性。
报告总负责人高奇琦教授表示，他希望社会各界继续关注这一领域，并提出批评与建议。他还表示，为了进一步回答公众关于这个话题的问题，他们计划继续开展深入分析，并发布更多细分领域的小型报告。
