在当今这个充满技术革新的时代，人工智能（AI）已经成为各行各业不可或缺的一部分。想要在这波智慧浪潮中获得一席之地，你首先需要明确做人工智能需要学什么专业。这不仅仅是一个简单的问题，它涉及到对未来的规划、对知识体系的构建以及对于行业趋势的洞察。
计算机科学与技术
作为人工智能的基石，计算机科学与技术是必备的专业之一。在这个领域内，你将学习到编程语言、数据结构、操作系统等基础知识，同时也会接触到更高级的课程，如机器学习和深度学习，这些都是构建AI系统不可或缺的一部分。通过这些课程，你将学会如何设计和实现能够处理复杂任务的大型软件系统，从而为你的AI项目提供坚实的技术支撑。
信息安全
随着数据量的日益增长，对于保护个人隐私和企业数据安全性的需求也越来越迫切。信息安全专业能够教会你如何防范各种网络攻击，如何使用加密算法，以及如何设计更加安全的人工智能系统。这不仅可以帮助你解决实际问题，也能让你的AI产品更加可靠，减少潜在风险。
人工智能工程
这一专业直接面向了人工智能领域，为学生提供了从理论到实践全面的教育。你将学习最新的人工智能理论和方法，并运用这些知识去开发具有创新的应用程序。通过参与研究项目或工作坊，你还可以提升自己的创新能力，为未来的人类-机器协作奠定基础。
数据科学与大数据分析
为了训练出高效且准确的人工智能模型，需要大量优质且多样化的数据。大数据分析就是这样一个重要环节。在这一领域内，你将学会如何收集、存储以及处理海量数据，以及如何提取有价值信息并进行有效分析。这项技能对于任何试图开发具有决策支持功能的人工智能都至关重要。
机械工程/电气工程
虽然传统意义上的机械工程和电气工程可能并不直接相关于人工intelligence，但它们为物联网设备提供了物理层面的支持。而物联网设备正是许多现代AI应用中的关键组成部分。了解这些硬件方面的话题，可以帮助你更好地理解那些由传感器驱动或者依赖物理世界输入来增强其决策能力的人造环境。
心理学/认知科学
最后但同样重要的是心理学或认知科学。这两个学科可以帮助我们更好地理解人类行为模式，从而设计出更加贴合人类需求的人工介面。此外，还有关于人类情感识别、社交互动等方面的心理学研究，这些都有助于打造更加自然而然，与用户建立良好沟通渠道的情报体验。
总结来说，要想成功地从事人工intelligence，不仅要掌握上述各个方向所需的手段，更要保持持续更新自身知识库，以适应不断变化的地球科技生态链。如果有人问“做人工intelligence需要学什么专业”，答案显然是不只一种，而是一系列相互补充又紧密联系起来的专长集合。
