对于ChatGPT的出现及火爆，你的感受是什么呢？本文作者的心情是“好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢？以后会对人类产生什么影响？本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景，对ChatGPT进行了深入分析，并分享了自己的一些独到的观点，一起来探索一下吧。
ChatGPT是一款基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人，它能够理解用户输入的句子的含义，拥有丰富的人类世界知识，以及高超的语言生成能力。它还具备代码理解和代码生成的功能，这些功能使得它在与人类交互时展现出惊人的能力。
然而，ChatGPT并不是一蹴而就，它背后的发展时间线充满了挑战和突破。在过去几年里，随着神经网络结构设计技术的成熟，以及数据规模和模型规模不断增大，我们逐渐看到了预训练模型在NLP领域取得巨大进展。这些大型语言模型不仅数量庞大，而且参数量也达到了令人难以置信的地步，从最初的小小BERT预训练模型到现在的大型GLaM和M6-10T，这一切都证明了我们正处于一个AI快速发展的时代。
为了让这些大型语言模型更加精准地理解我们的需求，科学家们提出了一个革命性的方法——Prompting。这一方法通过提供一定量的提示来提升模型性能，而无需改变其任何参数，就像给一个妻管严的人看一些不同生活方式，让他摆脱原有模式一样。
Prompting过程中，我们首先收集演示数据并训练监督策略，然后使用PPO算法对抗奖励模型以优化策略。这个过程就像是教育学生，让老师更懂人的期望输出，以此来调整学生模仿行为。这样的迭代学习最终帮助我们培养出能够更好地理解人类需求的大型语言模型。
除了Prompting之外，大型语言模型还可以通过思维链这一离散式提示学习方式，在复杂推理上表现出色。当使用思维链进行提示时，大模式在复杂推理上的表现明显优于微调，在知识推理上的表现也很有竞争力。而且，只需要少数示例，即可达到转变范式所需效果。这就是为什么范式可能会转变，因为思维链增加了一种新的思考过程，使得原本单纯依靠上下文学习无法实现的问题，现在却变得相对容易解决。
总之，作为一种新兴科技，ChatGPT不仅带来了极大的好奇心，也激发了一种前所未有的恐惧。但是，当我们深入了解其背后技术以及未来可能带来的变化时，或许我们会发现这只是科技进步的一个缩影，而人类社会则将迎接更多全新的挑战与机遇。
