一、AIGC行业发展现状及未来趋势
随着AI技术的飞速发展和进化，AIGC（AI-Generated Content）这一概念成功出圈，人们逐渐可以借用AI自主生成各式各样的内容或数据。目前，AIGC行业正处于一个快速增长的阶段，其潜在应用场景广泛，从教育到医疗，从娱乐到商业，每个领域都在积极探索与利用AIGC带来的新机遇。
二、ChatGPT介绍及发展趋势
文本生成式AI：聊天机器人ChatGPT由OpenAI开发，是基于Transformer模型的一种预训练语言模型。2020年5月，OpenAI发布了以Transformer为基础的NLP（自然语言处理）预训练模型GPT-3，此前已经历过多次迭代更新。2022年11月30日，OpenAI公司发布聊天机器人模型ChatGPT，对GPT-3进行微调，并引入RLHF（基于人类反馈的强化学习）方法，使得ChatGPT具备了更强大的理解力和创造性。
ChatGPT具备诸多先进性特征：
a. 人类反馈强化学习以及人工监督微调，使其能够理解上下文、连贯性等诸多先进特征。
b. 能够主动记忆先前的对话内容信息，用来辅助假设性的问题回复，以实现连续对话并提升用户体验。
c. 会屏蔽敏感信息，对于不能回答的问题也能给予相关建议。
商业化进程加快：
a. 微软近日考虑宣布将向OpenAI进行近百亿美元的投资，将拥有49%股权，这将使得微软成为支持ChatGPT服务的大股东之一，同时提供算力支持。
b. OpenAI推出了全天可用的付费版本——ChatGPT Plus，每月20美元，可获得比免费版本更稳定、更快服务，以及尝试新功能和优化的优先权。
国内外科技巨头积极布局生成式AI：
a. 谷歌CEO在内部会议中发布“红色警报”，敦促团队解决与搜索引擎业务竞争关系，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入聊天机器人的计划，并注资3亿美元投资Anthropic开发的人工智能聊天机器人Claude。
b. 百度宣布升级“生成式搜索”能力，将内测完成后的ChatGPT产品面向公众开放；腾讯公布了一项关于自然且顺畅的人机对话专利；字节跳动开始布局使用AIGC生产内容；阿里巴巴等电商平台在智能客服和营销方面也有所涉猎。
7.AI技术变革：
a.AI技术正在改变传统工作方式，如自动编码、文案创作等任务，可以通过类似于chatgpt这样的系统自动执行，大幅提高效率。
b.AI技术还被用于虚拟代理、客户服务等领域，为企业提供高质量、高效率的人工智能服务。
8.AI产业链展开
从芯片制造到软件开发，再到数据分析，每一步都需要高度专业技能，而这些技能正是当前劳动市场最紧缺的一部分。如果我们不采取行动培养这些技能，我们可能会错失参与未来的机会。
