在凹非寺量子位公众号QbitAI的分享下，我们得知ChatGPT从一个只能生成未知运行效果代码的工具，到能够直接将文字需求转换为可运行代码，并提供执行结果，这一变革是通过代码解释器插件实现的。Andrew Mayne，即现已加入OpenAI团队的人物，在内测期间亲自体验了这一功能，他用ChatGPT生成了一个AI人脸检测程序，并成功对自己的照片进行了检测。
此外，ChatGPT还被要求生成戴着帽子叼烟斗的猫图像，虽然生成效果不错，但也存在一些小错误，如它试图回答“They went to the shoulders.”这样的奇怪问题。尽管如此，有网友仍然认为这项技术具有革命性，将彻底改变我们的工作方式。而对于那些小错误，不必过于担心，因为它们并不影响最终结果。
然而，有些用户注意到，当ChatGPT出现bug时，如果不重启会导致错误不断累积，这种现象让人感觉似乎它在掩饰某些事实。此外，即使ChatGPT已经能编写象棋引擎，它却无法下象棋，比如突然用马吃掉自己的兵这种情况。
以上内容摘录来自多个来源，包括Andrew Mayne博客、Hacker News和Twitter账户。关注凹非寺量子位公众号QbitAI，可以第一时间获取前沿科技动态信息。
