一、智能医疗设备的隐私泄露风险
在数字化转型中，越来越多的医院和诊所开始采用联网医疗设备，这些设备能够实时监控患者健康状况并将数据上传至云端。然而，这也意味着这些敏感信息可能会被不法分子盗取，从而对患者造成严重影响。
二、人工智能决策系统的伦理问题
人工智能（AI）在医学领域应用日益广泛，它可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案选择。但是，AI系统缺乏情感和道德判断能力，有时候它可能会基于错误或偏见的数据做出决策，对于个别患者来说可能导致灾难性的后果。
三、高度自动化操作中的安全漏洞
随着技术进步，越来越多的手术过程已经由机器辅助完成，但这也带来了新的安全挑战。例如，一旦出现软件故障或硬件损坏，可能导致手术失误甚至死亡。
四、依赖性过高与专业技能下降
虽然智能医学工程极大地提高了医疗服务效率，但长期以来过度依赖这些技术也让医生的基本操作技能下降。这对于应对突发情况或在网络连接中断的情况时，是一个重大隐患。
五、成本效益分析与公平性问题
新兴的医疗科技往往伴随着巨大的研发投入，这部分费用通常通过高价销售产品或者提供昂贵服务回收。这种模式对于普通家庭来说是一个沉重负担，对于资源有限国家则更是一种压力。
六、大数据时代中的法律责任归属
随着个人健康数据的大量积累，大数据分析成为诊断疾病的一种重要工具。但是，当出现医疗事故时，由谁承担法律责任？这是当前面临的一个复杂问题，也是需要立即解决的问题之一。
七、用户接受程度与心理适应问题
尽管现代科技带来的便利无处不在，但人们对于使用新型医疗设备的心理适应仍然是一个挑战。此外，不同文化背景下的用户接受程度差异也是需要考虑的问题，以确保最终产品能够满足不同群体的人类因素需求。
