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《机器学习实战：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow（第二版）》这本书在更新至第二版后，最显著的变化就是全面使用了TensorFlow 2。除了这个大改动外，作者还详细记录了六项重要进展。这些进展涵盖了更多的机器学习领域，如无监督学习、训练深度网络、计算机视觉、序列处理以及自然语言处理。同时，它也覆盖了更广泛的库和API，包括Keras、Data API以及TF-Agents等。此外，还介绍了如何利用Distribution Strategies API、大规模部署模型通过TF-Serving，以及在Google Cloud AI平台上进行训练。此外，该书简要提及了TF Transform、TFLite、TF Addons/Seq2Seq和TensorFlow.js等技术。
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