数据结构基础
在学习JavaScript算法之前，首先需要了解一些基本的数据结构。数组、链表、栈和队列等都是我们日常开发中经常使用的数据结构。它们不仅是算法实现的基础，也是理解高级算法如图、树和图论问题的基石。
排序算法
排序是一种非常重要的操作，它可以用来解决各种问题，如对数据库进行快速查询或是处理大型数据集。在JavaScript中，我们可以选择多种排序方法，比如冒泡排序、选择排序、插入排序以及更复杂一些的归并排序和快速排序等。每种算法都有其特点，如时间复杂度、高效性和稳定性等。
搜索算法
搜索也是一项核心技能，它涉及到在一个集合中找到满足某些条件的元素。在JavaScript中，我们可以使用线性搜索、二分搜索或者更高级一点的是哈希表来实现查找功能。这些技术对于提高应用程序性能至关重要，并且能够帮助我们优化用户体验。
动态规划
动态规划是一种通过将问题分解为子问题，然后解决这些子问题以求解原始问题的一类策略。这一方法特别适用于那些具有重叠子问题的情况，因为它避免了不必要地重新计算相同的问题。这项技术广泛应用于背包问题、大数分配、小数乘除等领域，对于编程者来说，是提升代码质量的一个强大工具。
贪心算法
贪心（Greedy）是一个简单而有效的心得，基于“当前最好的结果可能会导致全局最佳结果”的原则。如果我们的目标是在给定的约束下最大化或最小化某个函数值，那么通常只需要考虑当前状态而不是整个路径就能得到最优解。这类别包括霍夫曼编码、活动选择和单源最短路径寻找等例题，可以让我们的代码更加简洁高效。
