据 MIT News 报道，在最近的程式语言设计与应用大会上，麻省理工学院（MIT）的研究者们展示了一款新的概率程式设计系统 Gen。该系统使用者不必再与复杂的数学公式、冗长的程式码打交道，即可轻松学习人工智能的相关技巧。对于更高阶的程序员来说，Gen将成为他们编写推理演算法的好帮手。
推理演算法指的是机器在学习大量资料后，不断调整并摸索出该组资料概率分布，当新的资料出现时，对其行为进行预测。文章提到，一个简短的Gen程式已能推理出三维的姿势，为自治系统（autonomous system）、人机互动以及增强现实（augmented reality）等领域带来曙光。这款程式背后有图形渲染（graphics rendering）、深度学习和各式各样的概率模拟作为支撑，大大提高了执行速度和精确度。
（来源：Chelsea Turner，MIT）
研究人员希望，即使是专业知识稍微欠缺的新手，也能通过 Gen 了解 AI 的魅力。比如说，Gen 的某个程式能够自动生成复杂的统计模型，省去从头编写模型的麻烦，更高效地分析各个领域（如金融、航天、-选举、疾病传播等）的大资料。
2015 年，Google释出了名为 TensorFlow 的开源程式程式设计界面（API），意图降低人们学习人工智能的门槛。尽管 TensorFlow 执行流畅，不过其以开发深度学习模型为主，无法满足 AI 的其他需求，成本也太高。另一方面，其他的概率程式设计系统虽然涵盖 AI 的范围广，但是执行缓慢。
Gen 的开发者们结合了两者的优势，在以往开发的自定义程式语言的基础上（如 Church 和 Julia），成为了一款多用途程式。
Gen 刚问世不久，就已为许多使用者带来了便利。英特尔公司最近和 MIT 合作，结合深感相机，利用 Gen 预测三维姿势。MIT 林肯实验室（Lincoln Laboratory）则将 Gen 用于航空机器人学，致力于提高救灾抢险的效率。在MIT-IBM 沃森 AI 实验室里，美国国防部防御高阶研究专案（Defense Advanced Research Projects）为了用机器模拟约 18 个月儿童的认知程度，Gen是主要帮手。
Uber 和Google的 AI 研究负责人都认为 Gen 前景无限。Gen 不仅仅推动了概率程式设计的发展，让人工智能触手可及，更是全球少有的多用途程式语言，开阔了程序员们解决人工智能问题的思路。目前，Gen 的源代码已经向公众开放。
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编辑：张育嘉
参考：
http://news.mit.edu/2019/ai-programming-gen-0626
