哪些研究闪耀CVPR 2019？
在该备受瞩目的AI顶会落幕之际，外媒VentureBeat盘点了十项不能错过的新研究、新进展。
基本从今年5165篇
英特尔的论文：Acoustic Non-Line-of-Sight Imaging，描述了一种用声学方法重建非视线内物体影象的系统。
传送门：http://vladlen.info/publications/acoustic-non-line-sight-imaging/
英伟达的STEAL AI，提出一种更精确地检测和预测物体开始和结束位置的方法，可以改进对现有计算机视觉模型的推断，并为未来模型标记训练资料。
传送门：https://arxiv.org/abs/1904.07934
微软提出了ObjGAN，可以理解一段说明文字，生成草图布局，并根据确切描述完善影象细节。
传送门：https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/object-driven-text-to-image-synthesis-via-adversarial-training/
给GAN一句描述，它就能按要求画画，微软CVPR新研究 附PyTorch程式码
IBM则提出了标签集操作（LaSO）网络。
传送门：https://arxiv.org/pdf/1902.09811.pdf
Facebook展示了AI Habitat，这是一个开源模拟器，可以训练智慧体在模拟公共环境中执行。
传送门：https://arxiv.org/abs/1904.01201
最佳论文，由CMU、多伦多大学和伦敦大学学院拿下。
题为一个用于非视线内物体形状重建的费马路径理论。
这篇论文的第一作者为Shumian Xin，中文名为辛书冕，本科毕业于西安交通大学，现在是CMU博士二年级学生。
传送门：https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2019/june/nlos-imaging.html
最佳学生论文，花落加州大学圣巴巴拉分校、微软雷蒙德研究院和杜克大学。
这篇论文的第一作者王鑫，2015年本科毕业于浙江大学，正在UCSB攻读博士学位，研究方向为自然语言处理、计算机视觉和机器学习。
传送门：https://arxiv.org/abs/1811.10092
荣誉奖，一篇英伟达新研究，提出替代GAN的生成器。
传送门：https://arxiv.org/abs/1812.04948
另一篇来自Google，世界首个在摄像机和同时运动情况下的深度学习景深预测演算法，优于制作深度图的最先进工具。
传送门：https://arxiv.org/abs/1904.11111
https://mp.weixin.qq.com/s/vb7_XMsJ_LkFMqZmgUtUVA
一项是Google兄弟公司Waymo，宣布开源包含完整感测器资讯的全新标注资料集 Waymo Open Dataset，相比业内主流开源资料集，在感测器配置、资料集大小上都有很大提升。
包含了3,000个驾驶场景，600,000帧，大约2500万个3D边界框和2200万个2D边界框的16.7小时视讯资料
传送门：https://waymo.com/open/
另一项是福特旗下的ArgoAI的开源资料集：Argoverse.
包括113个场景的3D跟踪注释，超过300,000个车辆轨迹，测试基准，290公里记录的道路车道，以及用于将感测器资料与地图资料连线的API。
传送门：https://www.argo.ai/2019/06/introducing-argoverse-data-and-hd-maps-for-computer-vision-and-machine-learning-research-to-advance-self-driving-technology/
今年的CVPR参会人数再度重新整理纪录，提交了5160篇论文，共接收1294篇，论文接受率为25.5%。
其中，投稿论文作者中，来自中国的最多，占比39%。
注册参会人数达到9227人，来自美国的人数最多，达4743人，来自中国的有1044人，排在第二。
对今年CVPR，还有什么令你感到激动的研究吗？
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作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
