在信息技术的引领下，中国智能交通系统正在不断进步，为打击酒驾醉驾行为提供了新的工具和方法。然而，尽管如此，醉驾事故仍然频繁发生，如河南省永城市的一起“玛莎拉蒂撞宝马”事故所示，这不仅导致严重伤亡，也引发了社会各界对酒驾问题的广泛关注。
随着机动车辆数量的激增和公路网络的扩展，我国面临着一系列挑战，其中醉驾与酒驾问题尤为突出。根据统计数据，从自1990年实施危险驾驶罪以来，醉酒驾驶案件一直占据了危险驾驶案件的大部分比例，并且这一趋势持续加剧。
为了应对这种情况，中国政府推出了多项措施，如建立交通安全科技应用与数据共享工程，以及在机动车电子标识区域综合示范应用，以实现跨部门、跨行业数据共享。此外，警方还开发了一套基于高清摄像头的人脸识别技术，以加强对酒驾醉驾行为的监控和分析。
这些创新技术已经在一些地区得到实际应用，如山东省济南市通过“酒驾预警分析系统”等技术手段，在2019年上半年查缴了超过7900起酒饮或醉饮事件，比去年同期增加了一倍以上。
未来，我们可以期待利用大数据平台结合先进识别技术，对交通安全高风险路段进行科学研判，从而有效控制并减少危险行為。虽然目前存在一些挑战，但相关部门正努力解决这些问题，以实现资源共享共用，并开放更多交通事故数据供研究使用。此外，由于AI摄像头以外还有其他方式如智能网联汽车来获取流量，大量新型信息将被收集用于分析事故原因、了解行車過程以及寻找更有效之处以改善交通安全状况。
