在探索人工智能的奥秘时，我们不可避免地会遇到一个问题：要成为一名高级AI专家，我应该从事哪个专业？这不仅是对未来的憧憬，也是对现实挑战的一种准备。在这个复杂多变的领域中，自然语言处理（NLP）无疑是一个引人注目的方向。特别是在构建和管理知识图谱，以及探索人类的情感表达方面，这些都是需要我们深入学习和研究的问题。
首先，让我们来看看什么是知识图谱。它是一种组织了大量信息、以便于机器快速检索和理解的数据结构。这就要求我们必须具备扎实的地理信息系统（GIS）、数据库管理系统（DBMS）等相关基础技术，同时还需要掌握一定量的大数据分析能力。通过这些技能，我们能够更好地构建出精确、可靠且易于维护的知识图谱，从而为各种应用提供强大的支持。
其次，情感理解作为NLP的一个重要组成部分，它涉及到识别文本中的情绪倾向以及解释背后的原因。这通常要求学生有心理学或者社会科学背景，因为它们能帮助你更好地了解人类的情感表达方式。此外，对计算机视觉也有一定的需求，因为某些情感表达可能通过图片或视频体现出来。
然而，要真正深入这两个领域并将其应用于实际项目中，不仅需要理论基础，还必须培养实际操作能力。因此，除了学术课程之外，参加项目活动、实习经历也是非常重要的。如果可能的话，与行业内经验丰富的人士合作，将大大加速你的学习过程，并提高你解决实际问题的能力。
此外，在选择专业时，还应考虑未来市场需求。如果你对编程充满热忱，可以考虑选择软件工程或者计算机科学，而如果你更倾向于数学，则物理学或者统计学可能会更加合适。在某些情况下，你甚至可以创造自己的专业，比如结合生物医学进行跨界创新，这样既能满足个人兴趣，又能为社会带来新的价值。
总结一下，无论是构建知识图谱还是进行情感理解，都需要广泛而深厚的教育背景。而为了在这一领域取得成功，最好的途径就是结合多个不同的专业课目，如计算机科学、心理学、大数据分析等，同时积极参与各种实验室工作和研讨会，以获取必要的手-on经验。此外，不断跟进最新科技动态，并保持开放的心态接受新想法也是必不可少的一环。在这个不断变化的人工智能时代里，只有不断学习和适应才能让自己永远站在前沿。
