首先，为了深入探讨这一问题，我们需要明确地界定“智能”的概念。智慧是一个广泛的领域，它不仅限于人类，还包括动物、植物以及机器。在不同的学科中，“智能”可能有着不同的定义和衡量标准。
从哲学角度出发，人们往往会关注智慧的本质：是不是可以通过学习来获得？是否具有创造性思维？是否能够理解和解释自己行为的原因？而在心理学中，智力通常被分为多种类型，如情感智力、社交智力等，这些都与处理复杂情境相关联。
然而，在技术领域尤其是在人工智能（AI）研究中，“智能”意味着什么呢？这里我们主要关注的是机器能否模仿人类或其他生物的某些特定的认知过程，比如视觉识别、决策制定或者语言理解。这些能力虽然在一定程度上可以被编程实现，但它们并不直接映射到传统意义上的“知识”。
要评价一个自动驾驶车辆表现出的“智能”，我们必须考虑它处理信息和环境刺激以做出反应的方式。这种能力涉及到数据采集、模式识别、决策模型，以及执行动作。这是一个高度依赖算法和计算资源的过程，而这正是现代AI技术所强调的地方。
现在，让我们回到我们的主题——设计新一代自动驾驶汽车时应如何考虑它们展现出的“智能”。首先，我们需要明确目标：制造一个系统，它既安全又高效，同时能够适应各种交通状况，从简单的人行道到复杂的地面交通网络。此外，该系统还应该具备良好的可扩展性，以便随着技术进步不断更新其功能和性能。
当设计这样的系统时，有几个关键点值得特别注意：
感知能力：这是任何自主移动车辆必不可少的一部分。这包括了雷达扫描、高分辨率摄像头以及各种传感器用以观察周围环境，并且实时分析来自这些源来的数据以确定位置与速度。
决策框架：基于收集到的信息，车辆必须能够迅速做出反应决定，比如减速避障或者改变路线以规避危险。这个框架可能会包含预设规则也可能由更为复杂的机器学习算法驱动，这取决于设计者希望实现多少程度的人类样的判断能力。
控制精度：无论是通过机械手柄还是电控单元（ECU），所有必要的手段都需保证精确控制车辆运动，以确保安全并保持稳定性。如果想让这种系统体现出真正的"自我修正"，那么它还需要具备适应变化条件的情况下调整自身行为或参数的心理属性，即所谓的情景适应性（situation awareness）。
用户体验：最后，不管多么聪明，如果无法提供舒适顺畅地旅行体验，那么整个项目就未能达到预期效果。这意味着系统需要有足够灵活性的接口，使之能够相互配合，无论是在日常通勤还是紧急情况下，都能有效沟通并协同工作。
综上所述，当谈及未来科技中的超级级AI时代，一切似乎都指向一种更加完美无缺、高效运转且对用户友好的世界。但即使如此，也存在许多挑战。当涉及至目前为止仍然处于发展阶段的人工智能—特别是在解决实际问题方面—很容易忽略那些微妙而重要的事物，如隐私保护法律规定以及社会伦理考量等问题。而对于潜在应用场合来说，更深层次的问题也正在浮现，比如对工作岗位变革带来的影响，以及如何平衡个人利益与公共利益之间关系的问题等等，因此，要真正认识到人工智能带来的好处，同时也要意识到潜在风险，并寻找公平合理地解决这些难题才是最终目的。
