在数字化时代，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为全球关注的话题。它不仅在科技界引起了轰动，也影响着我们的日常生活。那么，什么是AI智能？它的定义又是怎样的呢？我们将从AI的基本概念出发，探讨其发展历程和对未来社会可能带来的深远影响。
1.1 人工智能基础概念
人工智能是一个广泛而复杂的领域，它涉及到计算机科学、数学、心理学、哲学等多个学科。简单来说，AI指的是那些能够执行通常需要人类智慧来完成的任务，如视觉感知、语言理解和决策制定等能力。这包括机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）以及自然语言处理（Natural Language Processing）等技术。
1.2 AI与“智慧”
人们常用“智慧”这个词来形容那些能自主解决问题或做出判断的人类特质。而AI系统通过模仿人类大脑结构和功能，以及利用算法进行数据分析，以此实现类似的“思考”过程。因此，当我们谈论AI时，我们实际上是在讨论一种能够模拟人类智力的技术。
2.0 AI历史回顾：从梦想到现实
2.1 早期探索
人工智能研究可以追溯到20世纪50年代，那时候科学家们开始尝试创建能够模仿人的思维行为的机器。在那个时代，“逻辑推理”被认为是实现人工智能的一个关键点。
2.2 冷战背景下的挑战
60年代至70年代，由于冷战期间军事竞争激烈，对于提高自动化水平产生了巨大需求，这促使了一系列关于控制理论和优化算法研究。此时，早期的人工智能系统主要集中在专门设计以解决特定问题，比如图灵测试这样的认知游戏上。
2.3 计算能力提升
80年代至90年代，由于计算能力的大幅提升，特别是随着个人电脑普及，使得复杂算法变得可行，从而推动了神经网络模型重新兴起，并且逐渐成为了现代深度学习的一部分这一时期也见证了第一代真人语音识别系统出现，并迅速应用于商业产品中。
3.0 现代发展：互联网与云计算革命
进入21世纪后，由互联网、大数据、高性能计算等新技术支持下，一些先进的人工智能方法如机器学习获得了飞跃性的进展。尤其是在2010年左右，当Amazon Web Services提供免费云服务后，大规模集群计算资源便宜且易获取，使得许多新的高级训练方法成为可能，如深度卷积神经网络，这些都为目前所谓的大型预训练模型铺平了道路。
结语
总结一下，从最初的人造认知梦想到现在这个充满活力并不断演变的地方，我们看到了一个由无数专家和创新者共同努力形成的人工智能世界。这一旅程虽然充满挑战，但也展示了人类对于知识解锁渴望的强烈欲望，同时也让我们更加明白，在未来的岁月里，无论是个人还是企业，都将不得不适应这种前所未有的改变，而这正是我国政府提出的“新基建”的核心要素之一——构建全方位信息通信网络，为迎接这一转变提供坚实基础。如果说过去几十年间只是开启了一扇窗，那么今后的每一次踏步都会更接近真正把握这场变化之风，不断地探索如何让这些工具更贴合我们的生活方式，更好地服务于社会共赢。
