在昨日的报道中，彭博社披露了英特尔对SiFive公司的20亿美元收购提议，这一消息引起了广泛关注。尽管双方都拒绝对此进行评论，但通过SiFive现任CEO James Prior对于RISC-V进入AI和数据中心市场的看法，我们可以窥见这一潜在交易背后的原因。
如果未来数据中心以其独特性短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会迎来春天。虽然RISC-V通常与嵌入式设备相关联，但有人正在推动将其作为AI和数据中心的基础架构，从而为其扩展到更大系统提供了一条路径。
目前，RISC-V在数据中心领域取得的成就仍然有限，但它有潜力成为各种加速器底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent基于RISC-V设计了推理芯片，而巴塞罗那超级计算机中心计划使用SiFive提供的RISC-V产品构建一个本地数据中心，从处理器到加速器。
随着CPU内核选择多样化，RISC-V如何进一步拓展至数据中心？The Next Platform采访了SiFive CEO James Prior，他指出，在未来五年内实现端到端RISC-V数据中心可能不太实际，但定制加速器则有巨大的发展空间，可以超越Arm，尤其是在软件、工具和支持方面。
James Prior强调他们采用的是软件优先方法，以一种对程序员友好的方式，为内核开发软件和工具，同时考虑开发者，而不是让开发者去理解我们的核心。在没有参与芯片设计业务的情况下，SiFive能够做到这一点，因为它们是独立于客户之外的。这使得他们能够评估合作伙伴和公司的大型设计项目前进方向，并因此成为商业化程度较高的一种IP领导者，并拥有共同开发满足特定需求架构芯片经验。
尽管SiFive的大部分商业化产品都是嵌入式设备所用，但是过去六年里，他们已经被80家公司采用，用以设计超过200个产品，其中包括七家科技行业中的十大企业。此外，他们正致力于向人工智能领域扩张，不仅仅局限于通用的处理，还推出了新的专门功能产品线，以适应快速变化的人工智能模型以及预处理/后处理及数学运算需要特殊加速器支持。
对于那些想要开发下一代人工智能处理技术的人来说，加上矢量功能并且能处理现代类型软件以及具有可编程性是关键。此外，由于AI模型不断变化，将这些模型与用于预处理/后处理及数学运算自定义加速器保持一致，使得整个过程更加灵活。“人们需要专用硬件来提高效率，同时也需要通用的可编程性。”
虽然人工智能是当前最吸引人的切入点之一，但是James Prior表示，他们还关注其他机会，如从机架网络边缘顶部所有这些都可以受益于一个成熟生态系统带有统一编程工具集：“当你看到x86从简单微架构扩展到复杂乱序流程，再次变为多核时，这是一个长时间过程。”他补充说：“Arm刚开始无人知晓，现在无处不在，它们就在我们的手机中。”
当询问为什么选择使用RISC-V而不是Arm时，James Prior指出，“即将出现的一个杀手级应用将出现在人工智能、加速器甚至专门配置系统中。如果你看看数据中心是如何变化的话，那些寻求平衡计算能力但又不会过度依赖单一平台的人们，将发现价值在于平衡——即使主要操作系统上的核心并不运行RISCO核心，只是在执行重要工作的地方发挥作用。”
