随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最为关键的技术之一。它不仅被视为人工智能的重要分支，而且在人工智能中占据了至关重要的地位，因为它能够帮助机器像人类一样理解和处理视觉信息。在这个过程中，计算机系统通过模拟人类视觉能力，对图像进行识别、跟踪和分析，从而实现对三维场景的感知和理解。
计算机视觉技术起源于20世纪80年代神经网络技术，并在过去两年里实现了大规模商业化。这一快速发展主要得益于芯片技术的进步，以及物联网数据的大量产生，这些都为算法工程和迭代升级提供了强有力的支持。
根据市场预测，到2022年，全球计算机视觉产品市场将达到98亿美元，其中智能驾驶应用将增长最大，其次是工业自动化检测。医疗行业也将投入23亿美元，而娱乐业则达到了20亿美元。零售和农业领域预计分别增长6.55亿美元及1.97亿美元。此外，不少硬件公司和软件巨头计划在2022年大量投资来推动这一新兴产业的发展。
目前中国已经拥有超过100家计算机视觉公司，其中包括Face++、商汤科技等独角兽企业，它们致力于安全图像、身份认证以及文娱等多个应用领域。而IDC的一份报告显示，我国2015年的计算机视未来几年的全球市场领先者，将持续保持其竞争力。
苹果公司正利用其收购prime Sense所掌握的人脸识别技术，为iPhone设备添加三维效果拍摄功能；Intel则将此项技术用于无人机研发；小米还基于此项基础研制出了Segway Robot。随着国家政策对人工智能产业给予更多支持与鼓励，我国人才培养体系也正在不断完善，以确保我国在全球AI竞争中的领先地位。我相信，在未来的岁月里，随着人才培养与研究成果不断提升，我国计算机视觉行业规模仍将呈现出良好的扩张趋势。
