随着科技的不断进步，智能化与自动化技术在各个领域得到了广泛的应用，其中包括了仪器仪表和控制工程。这种技术的引入，不仅提高了工作效率，也大幅度提升了实验室或生产线上的安全性。
首先，智能化与自动化技术使得数据采集变得更加精准且高效。在传统的实验室中，科学家们往往需要手动记录数据，这种方式容易出错，并且耗时较多。而使用现代的智能仪器，这些任务可以通过网络连接实现自动数据采集。这些设备能够实时监测并记录各种参数，如温度、压力、流量等，使得研究人员能够更专注于分析结果，而不是花费时间去录取数据。
其次，这些技术还促进了实验过程的标准化。无论是生物医学研究还是化学合成，都需要严格遵守操作流程来确保实验的一致性和可重复性。自动控制系统可以根据预设程序进行操作，从而减少人为错误，并保证每次试验都能得到相同的结果。这对于药物研发尤其重要，因为它直接关系到患者健康安全。
再者，随着工业4.0概念的兴起，机器人技术也被广泛地应用于仪器仪表和控制工程中。这些机器人不仅能够执行重复性的任务，如样品处理、装载材料等，而且还能适应不同的环境条件，比如极端温度或毒气环境下工作。此外，它们具有很高的人机交互能力，可以根据用户需求进行灵活调整，从而提高生产效率。
此外，还有一个重要方面，那就是远程监控与维护功能。这意味着即便是在偏远地区或者没有专业人员的情况下，也可以通过互联网实现对关键设备状态实时监控。如果出现任何问题，可以快速定位并安排远程修理或更换部件，以避免长期停工带来的损失。此举不仅节省成本，还确保了生产连续性，是企业竞争力的重要因素之一。
另外，由于智能化与自动化技术涉及到的硬件和软件都是高度集成型，因此也需要相应的地信息学知识支持。在设计新型检测系统或者改善现有的系统时，都会涉及到算法优化、模型训练以及数据分析等方面。因此，在这个领域内，对计算机科学知识要求非常高，有助于推动整个行业向前发展。
最后，该领域的一个显著特点是持续创新。一旦某项新技术被证明有效，就会迅速扩展至其他相关领域。而随着5G通信、大数据分析以及人工智能（AI）的不断发展，我们预计这类应用将进一步增强，将提供更多可能性给我们，让我们的生活更加便捷、高效，同时也有利于解决全球面临的问题，如资源消耗、环境保护等方面的问题，为人类社会做出贡献。
