计算机文字识别，亦称光学文字识别（OCR），在智能计算机和办公自动化领域扮演着至关重要的角色。其核心原理是通过图像输入设备，如摄像头或扫描仪，将文字转换为数字图片，然后借助图像处理技术和光学模式判别算法分析这些图片，最终将识别出的文字编码保存，以完成文字的精确识别。
为了满足快速的应用需求，系统必须能够高效地从各种图像中提取信息。这意味着对图像采集和预处理过程中的速度有着极高要求。此外，对于多样化的字体支持也是关键，因此采用具有学习功能的软件引擎至关重要。此外，由于需要与众多外围设备进行交互，以及操作系统以简化设计开发，这些都是构建SoPC系统设计不可或缺的一部分。
SoPC系统设计
整个系统由一块FPGA主板、摄像采集模块、输入输出设备等组成。FPGA硬件模块负责控制摄像采集以及进行图像预处理，而CPU则作为系统主控，管理数据流，并控制所有硬件模块与外设之间的通信。文本识别模块及相关驱动程序在Linux平台上进行开发与移植。本文选用了Altera Cyclone2系列FPGA，并利用Altera提供的SoPC技术，将Nios Ⅱ软核处理器与接口IP通过Avalon总线连接起来，使得整体设计更加紧凑、高效。
系统硬件设计
所谓“硬件”的核心作用，是实现文字图象到数字信号转换，以及对这些信号进行必要的预处理工作。这个过程涉及到几项关键步骤：边缘检测、倾斜纠正、区域分割、二值化等。在这一点上，我们可以使用专门为此目的而设计的一系列电路单元来优化每一步操作，从而提升整体性能。此外，还需要考虑如何有效地将这些复杂操作融入到一个可靠且实用的硬件框架之中，以确保最终产品既能满足用户需求，又能保持成本效益。
