在信息技术的引领下，我们正步入一个数据驱动交通安全的新时代。"开车不喝酒，喝酒不开车"已成为社会共识，但醉驾与酒驾仍频发。近年来，我国机动车数量激增，公路通行里程和高速公路网络扩张迅速，而醉驾案件却占据了危险驾驶案件的绝大部分。
为了应对这一严峻挑战，科技创新正在被广泛应用于交通安全领域。政府推出了交通安全科技应用与数据共享工程，使得跨部门、跨行业之间可以实现无缝对接。在警方方面，他们正建立基于生理特征的模型，以高清摄像头等监控设备结合人脸识别、大数据分析技术，加强对酒驾醉驾行为的研判和分析。
这些先进技术已经在部分地区得到实践证明，如2019年的山东省济南市，就通过“酒驾预警分析系统”与二次识别、人脸识别技术，成功查缴了7900多起酒驾、醉驾案件，比去年同期增加了一倍之多。
未来，我们期待着利用交通大数据平台，配合智能算法进行科学研判高风险路段，为有效诱导和控制司机行为提供支撑，从而减少危险性极高的事故发生，如醉驾、酒驾等。此外，还有其他开放共享方案正在筹备中，将进一步解决行业壁垒问题。
随着智能网联汽车等新兴技术的发展，大量新的数据源将为我们提供更多信息，让我们能够更深入地理解事故原因、探索更好的处理策略。安防高科技综合应用将继续推动交通安全事业向前发展，让我们的道路更加安全、高效。
