对于ChatGPT的出现及火爆，你的感受是什么呢？本文作者的心情是“好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢？以后会对人类产生什么影响？本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景，对ChatGPT进行了深入分析，并分享了自己的一些独到的观点，一起来探索一下吧。
ChatGPT是一款基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人，它通过理解用户输入的句子含义，掌握世界知识，生成语言和代码，以及上下文学习等能力，为我们提供了一种与自然语言处理技术交互的新方式。这些功能使得ChatGPT能够模拟人类对话，从而在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
其背后的发展时间线可以追溯到2018年谷歌发布BERT预训练模型，这标志着AI的大模型时代正式开启。在此之后，T5（谷歌）、GPT-3（OpenAI）和GLaM（谷歌）等项目相继推出，其参数规模不断扩大至数十亿乃至数万亿级别。
然而，大型语言模型（LLM）也带来了新的挑战。为了应对这一问题，科学家们提出了提示学习（Prompt Learning），它允许通过在输入中添加一个提示词，使得预训练模型性能得到显著提升。这一方法避免了大量微调参数工作，同时不需要依赖传统方法中的专业语料标注，而仅需提供一些人类自然语料作为提示即可。
为了优化这些大型语言模型，我们采用了一种称为RLHF的人工智能强化学习框架，该框架包括两个主要步骤：收集演示数据并训练监督策略，以及使用PPO算法优化策略。此外，还有奖励模型用于预测人类偏好的输出，以指导目标模型调整其行为。这种迭代过程最终导致了一个非常了解人的学生模式，即所谓的大型语言模型。
最后，我们还讨论了思维链这个概念，它是一种离散式提示学习，在大规模上下文学习中增加思考过程。当使用思维链时，大型语言模型在复杂推理上的表现明显超越微调，并且分布鲁棒性也有潜力。而要达到这样的效果，只需少量示例，即八个左右。这可能会引发范式转变，使得未来的人类与机器交互更加接近真实对话体验。
