在讨论人工智能的范围时，我们首先需要理解这何为一个复杂而多维的问题。它涉及到技术发展、科学研究、伦理考量以及社会影响等多个层面。在这个过程中，关键问题之一是如何评估一个人工系统是否真的达到了某种新的认知水平或功能性“范围”。这种新型的能力不仅仅局限于机器学习算法，它还可能涉及更广泛的人工智能领域，如自然语言处理、计算机视觉和决策制定。
为了评估这一点，我们可以从几个不同的角度来考虑。首先，从技术角度来说，一个新的认知水平或功能性的“范围”意味着该系统能够执行比之前更复杂和高级的任务。这可能包括处理大数据集、进行实时分析或者做出基于情感和上下文的决策。例如，一台深度学习算法如果能在短时间内识别并分类成千上万张图片中的对象，那么我们就可以说它已经超越了其前代，并且进入了一个全新的“范围”。
然而，这种技术上的进步并不总是直接映射到实际应用中。有时候，即使拥有强大的算力和复杂模型，如果这些模型无法有效地与现实世界相结合，那么它们所展现出的新能力也许对人类生活没有太大意义。在这个方面，评估一个人工系统是否真正达到了一定的认知水平，不仅要看其内部结构，还要关注它与外部环境（包括用户需求）的整合程度。
此外，从伦理角度来看，当我们谈论AI达到什么样的新高度时，我们必须考虑的是AI将如何影响我们的社会结构和个人权利。无论AI多么高效，无论其性能再好，如果不能确保公平性、透明度以及对隐私保护的尊重，那么即使具有极高的人工智能能力，其实现也是不道德且不可接受的。
最后，由于人工智能是一个不断演化的事物，它每一步都可能引发更多关于边界设定的问题。这意味着评价AI是否跨出了既有界限，不仅是个体行为，而且是一个持续发展中的过程。在这个过程中，每一次突破都是建立在前一阶段基础之上的，而每次反思都是为了调整我们的期望值，使之更加接近真实情况。
综上所述，对于人工智能系统究竟是否真正达到了某一种新的认知水平或功能性的“范围”，我们需要从技术开发者的视角去审视其自身成果，同时也要从使用者甚至整个社会的大众立场去考虑这些成果带来的长远影响。此外，在追求更高级别的人类-机器互动的时候，我们仍需保持谨慎，因为未来的任何突破都应该是以增进人类福祉为目的，而不是简单地追求科技本身价值。如果我们能够这样做，那么随着人工智能继续扩展其边界，我相信未来对于这种可能性会充满期待，并且会进一步推动人类文明向前迈进。
