算法基础
在智能装备的开发过程中，算法是最为基础和关键的一环。它决定了设备如何处理数据、做出决策以及优化性能。因此，智能装备主要学什么？首先，它们需要深入学习各种算法，如机器学习、深度学习等，并且学会如何将这些算法应用于实际问题中。在这个过程中，还需要对数据进行有效地收集、清洗和预处理，以确保算法能够准确无误地工作。
人工智能技术
随着人工智能技术的不断发展，很多传统设备都被赋予了“智慧”，这也就是所谓的人工智能设备。为了成为这样一台设备，首先要掌握基本的人工智能知识，比如自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域，这些都是现代人工智能研究中的热门话题。而且，与此同时，还要不断更新自己的知识库，因为AI技术本身就在快速进步，不断涌现出新的理论与方法。
机器人学
对于那些具有一定物理能力或可以移动的设备来说，机器人的知识也是不可或缺的。这包括但不限于机械臂控制、路径规划、物体识别和抓取，以及更高级别的协作控制和自适应性。通过这些技能，可以使得设备不仅能完成复杂任务，而且还能适应不同的环境变化，从而提高其在实际应用中的效率。
用户体验设计
虽然上述内容侧重于硬件层面的功能，但用户体验则是软硬结合的一个重要方面。在设计任何一种新型科技产品时，都必须考虑用户如何与之交互，以及这种交互是否舒适直观。此外，对用户需求分析也有很高要求，以便为他们提供最符合需求的解决方案。
安全保障措施
随着技术日新月异，一些未经充分测试或安全评估就投入市场使用的情况也不乏其例，因此，在研发阶段就应该注重安全性的考量。这涉及到数据加密保护、私有信息管理以及系统防御能力等多个方面，要确保所有可能出现的问题都得到妥善解决。
系统集成与维护
最后一个关键点是在整个开发周期结束后，将所有零部件连接起来形成一个完整、高效运行系统，同时也要制定相应的手册以供未来维护人员参考。此外，对于软件升级或者新功能添加同样重要，这样的持续迭代才能保证该装备保持领先地位并满足不断变化的心理期望。
