▲Allo的回复建议功能展示，它不但能处理文字讯息，也可以对图片进行处理。
▲收到小宝宝的照片时，Allo会产生“哇”、“好可爱”、“可爱的宝宝”等回复建议。
▲当意大利面与玫瑰花被准确识别后，Allo就能产生“我喜欢意大利食物”或“喜欢玫瑰花”等回复建议。
▲Allo也能对场景、情境进行分析，例如在毕业典礼的照片产生祝贺或鼓励的回复建议。
▲原本意大利面（上方2款面食）被标注“好吃”（红色标签），而细扁面（下方1款面食）被标注“美味”（蓝色标签）。经过这套深度学习系统的运作后，就能自动为细扁面与好吃建立关连。
那，这是你的回复还是Allo的回复？
虽然Allo能够产生回复建议的功能相当方便，但是笔者不免怀疑它会对人们产生的负面影响。
由于笔者近期正巧前往旅游，在Facebook分享照片时，随手无病地装了一下文青写下旅游心情，觉得反刍情景所写下的文字别具意义。但是由于Facebook提供了方便的按赞功能，所以许多人在阅读文字时不一定会停顿、咀嚼，反而只是囫囵吞枣似的以按赞表示自己已经看过，如此一来便少了回复之后可能会产生的互动与交流。
而Allo的回复建议虽然比按赞“精致”一点，但它毕竟不是使用者亲自对图片所产生的共鸣，而只是机器与程式自动执行的结果。这种少了人性的回复，不知道对朋友间的情谊是否有所帮助。
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