在全球范围内，工业4.0或智能制造已经成为各国政府和企业关注的热点。随着信息技术、自动化技术、机器人技术等领域的飞速发展，传统制造业正在逐步向智慧型、高效率、可持续性的生产方式转变。那么，在这一过程中，哪些是我们必须掌握的关键技术呢？下面，我们将一一探讨这些关键技术，并分析它们如何为产业4.0革命提供支持。
首先，我们要明确的是，“智能制造”这个概念指的是通过集成信息与物理系统来实现产品设计、生产流程控制以及整个供应链管理的一种新型制造方法。在这个背景下，“十大关键技术”不仅包括了传统意义上的“智能设备”，还涵盖了从数据分析到物联网（IoT）再到云计算等全方位的支持性工具和平台。
机器人与自动化
机器人的应用是实现智能制造的一个重要方面，它们能够执行复杂且危险任务，如重物搬运、焊接和装配，从而提高工作效率并降低事故发生概率。此外，基于预测维护和条件监测的自动化系统也能帮助企业减少停机时间，使得整体生产效率得到显著提升。
物联网（IoT）
IoT连接各种设备，使他们能够交换信息并协同工作。这意味着可以实时监控工厂中的每个部分，从而优化资源分配和调度，以达到更高效利用能源和原材料。
云计算
云计算提供了一个灵活且成本有效的手段来处理大量数据，同时使得远程访问可能变得更加容易。这对于需要跨越不同地理位置进行协作的大规模项目尤其有用，比如多国合作项目或跨部门合作项目。
大数据与分析
在大数据时代，对于任何行业来说，无论是获取洞察力还是优化决策，都需要对海量数据进行有效处理。大数据分析可以帮助企业识别模式，为改进产品设计提供见解，以及预测市场趋势以做出战略调整。
人工智能（AI）
AI在工业界被用于多种目的，如图像识别、自然语言处理以及决策支持系统。它不仅能辅助员工完成复杂任务，还能自主学习并适应新的环境，这对提高生产质量至关重要。
虚拟现实（VR）/增强现实（AR）
VR/AR有助于模拟实际操作环境，让员工在安全的情况下练习操作技能，也可以用于虚拟试验室测试新产品设计前后效果，从而节省时间成本及原材料成本。
3D打印
这项快速成形制备技艺允许直接将数字模型转换为物理产品，无需使用模具，这极大地简化了原型制作流程，并使小批量生产更加经济高效，同时还能创造出具有特殊功能或结构复杂性的零件
8-10 关键技术：供应链管理软件、大规模电气学及其相关元件、新能源驱动系统
最后，但绝非最不重要的一点，是供应链管理软件，它能够跟踪库存水平，预测需求变化，并优化运输路线以缩短交货时间。而大规模电气学及其相关元件则涉及到高性能、高可靠性、高耐用的电源解决方案，这对于运行所需精密仪器设备至关重要。而新能源驱动系统则代表了一种清洁、高效环保的未来方向，可以减少温室气体排放，有利于地球生态平衡保护
综上所述，smart manufacturing 的十个核心技巧构成了推动产经四零革命运之钥。为了走向未来的智慧工业，将这几个关键科技融入我们的日常工作，不仅会带给我们更多竞争优势，而且也是对未来社会发展的一次巨大的投资。
