在中国智能物流骨干网的支持下，阿里云等行业巨头是否将共同发起成立首个“物流智能联盟”，以大模型助力提升物流效率和降低成本？这一举措旨在加速大模型在物流领域的应用，为供应链管理、智能仓储、实时追踪和客户服务提供技术支撑。
据报道，过去14年内，中国快递业务量增长了71倍，从2009年的18.6亿件快速升至2023年的1320.7亿件。随着业务规模的扩张，快递行业正积极采用云计算、大数据及人工智能等先进技术，以实现智能化管理、追踪优化以及成本控制。
阿里云的一位资深副总裁表示：“科技是新时代物流最大的生产力，我们相信人工智能的大模型将重塑智慧物流，使其更加高效。”圆通速递总裁潘水苗也强调了企业在数字化转型后的全方位AI应用，并提到他们正在开发名为YTO-GPT的大模型。
为了进一步促进技术创新与普及性使用，阿里云最近宣布对多款云产品进行价格调整，大幅度降低用户费用。这次降价不仅有利于企业减轻运营负担，也有助于推动大模型在更多领域的应用。
G7易流利用“大数据+大模型”解决方案显著提高了新能源城市配送的安全性，而高德地图则展示了基于时空信息的大模式“云睿”及其沉浸式三维重建技术“云境”。
高校也参与此次创新的浪潮，如浙江大学通过研制面向学科场景的大模型来推动终端和云端协同工作。这些努力预示着未来我们将见证更广泛的人机交互模式，以及更高效、更安全的人工智能驱动的物流系统。
