ServiceMesh云原生海量数据访问蚂蚁金服邀请你来PICK

ServiceMesh、云原生、海量数据访问……蚂蚁金服邀请你来PICK?

Fintech金融科技,对于广大金融从业者、科技从业者来说,一方面要把准金融的“脉”,求得企业合规和业务发展之间的平衡;另一方面需要用科技“武装到牙齿”,把技术能量发挥到最大。

不过面对汹涌的技术大潮,其实是很容易让人手足无措的。比如:金融数据达到海量规模后,架构演进如何不拖业务后腿?K8S这么火爆,是否适合金融企业采用?Service Mesh距离真正落地还有多远?虽然 Fintech是采用新技术的风向标,但也是新技术最严谨的使用者,这个行业禁不起盲目跟风。

为了与金融从业者、科技从业者共同探讨金融 +业务的深层次问题,蚂蚁金服联手极客邦科技 InfoQ,在 ArchSummit深圳 2018举办“蚂蚁金服围炉夜话:云原生架构探讨”晚场活动,邀请微服务、中间件、应用开发架构、分散式事务解决方案等 6位技术专家,共同讨论云原生、容器、微服务、海量数据访问等话题。

干货满满 专家们跟你聊什么?

晚场活动以 Lean Coffee(小组讨论)形式进行,邀请行业大咖和你“零距离”沟通,6个专家引领六大话题,Pick哪一个真的是个大问题。

话题一:Service Mesh的落地挑战

Service Mesh技术虽然火爆,但是在产品落地和大规模生产上还存在挑战。我们将展开务实性的探讨和交流:Service Mesh落地的最大阻碍是什么?在云原生尤其 k8s还不够普及的情况下如何推动?如何从主流的侵入式框架 (如 Spring Cloud和 Dubbo等)过渡?是自研还是选择开源方案?以及程序员最津津乐道的话题:哪种编程语言最适合开发 Service Mesh?

话题二:Node.js 在企业级应用研发中的定位与挑战

在应用开发领域,肯定少不了前端团队的参与,除了客户端相关技术之外,Node.js 技术也是一些大前端团队用来提升整体研发效率的利器。Node.js 技术在金融级应用开发架构中可以承担什么样的角色?如何帮助前端团队更好的参与到整体项目架构中来,其中会遇到什么挑战?需要实现什么关键技术?Node.js 和后端系统的跨语言调用有什么最佳实践?

话题三:海量数据访问和数据一致性的挑战

金融数据达到海量规模,架构演进趋势必将朝服务拆分、数据拆分、高可用方向发展;如何解决海量数据访问的瓶颈以及金融数据异地容灾的挑战?服务拆分、数据拆分带来的数据一致性问题如何解决?跨服务、跨数据源场景下分散式事务的实现思路?针对这些问题我们将和大家展开实质性的探讨和交流。

话题四:数据传输与消息队列未来发展与挑战

越来越多的公司使用消息队列来收集和处理日志等实时产生的大数据量信息,我们可以有哪些使用方式,在使用过程中有哪些难点和挑战,特别是对于数据库日志这类实时性、正确性要求非常高,本身又是结构化数据的场景下,如何能够结合消息队列来更好的挖掘这类数据的潜力呢?同时,我们也希望与业界同行们一起聊一聊在云原生、大数据和智能化时代消息队列的未来发展方向。

话题五:Kubernetes项目在互联网企业落地和输出面临的新挑战

2018年,以容器化为核心的基础设施变革迎来新的阶段。Kubernetes项目各核心特性基本确立,社区也在积极寻求新的方向以进一步推动生态发展。而在以技术为核心的互联网企业当中,Kubernetes项目的落地会面临哪些新的挑战,又有哪些亟待完善的技术点?这些问题能否通过 Kubernetes的扩展性能力得到优雅解决?团队技术体系又该如何完成同 Kubernetes体系的融合乃至共同演进?公司遗留系统能否借助 Kubernetes生态换发新生机,甚至完成对外输出?这些问题都值得我们探讨和深思。

话题六:微服务架构转型的挑战

微服务近几年异常火爆,几乎人人都在谈论微服务,但是微服务真的适合所有人吗?微服务架构到底适合什么样的团队?选择微服务架构之后,又会面临什么样的挑战,到底怎么划分微服务比较合理?如何高效地开发运维微服务?在本个话题中,我们将深入地讨论微服务转型过程中的各种挑战。

如何参加?

时间:2018年 7月 6日 周五 18:30-21:00

地址:深圳市南山区华侨城洲际酒店 大宴会厅 2





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