在中国物流与采购联合会的倡议下，阿里云等企业共同发起成立了行业首个专注于大模型应用研究与实践的联盟——“物流智能联盟”。该联盟旨在利用人工智能技术助力物流业增效降本，并推动业务创新。成立大会上，各成员单位就如何通过大数据和AI技术提升物流效率、优化供应链管理进行了深入讨论。
据统计，过去14年来，快递行业经历了爆炸性的增长，从2009年的18.6亿件到2023年的1320.7亿件，增长了71倍。随着业务量的飞速扩张，这也促使快递行业不断寻求新的运营模式和服务方式，如智能仓储、实时追踪包裹动态以及智能客服解决方案等。
阿里云的大模型被认为是实现这些变革的关键工具。大模型能够处理海量数据，为用户提供精确预测需求变化、动态优化配送路径和调度物流资源的能力。这不仅提高了整个行业的效率，还降低了成本，使得快递平均单价下降了2/3。
圆通速递总裁潘水苗表示，他们正在研发名为YTO-GPT的大模型，该模型已成功应用于加盟门店日活超过80%。他们希望在大模型领域与阿里云合作，以打造更适合物流行业的大型语言模型。
此外，大型科技公司如高德地图也展示了一些基于时空信息的大型语言模型“云睿”，可以用于仓网规划、地址分单、调度运营以及安全履约等场景。此外，“云境”沉浸式AI三维重建技术可以帮助企业以低成本实现高精度三维场景还原，对数字孪生等领域有广泛应用前景。
除了企业端实践，大学界也对大规模的人工智能系统表现出极大的兴趣。产学研结合也是此次成立联盟的一个亮点之一。浙江大学求是特聘教授吴飞表示，他们正在开发面向学科场景的智海系列垂直领域的大型语言模型，以期将终端场景、数据及问题与云上大型语言模型相结合，形成大小型语言模块协同计算架构。
总体而言，“物流智能联盟”的成立标志着一个新时代对于使用人工智能、大数据和其他先进技术来改善全球供应链管理和提高运输速度的一步重要迈进。在未来，我们可能会看到更多基于这类技术创新的解决方案出现，为消费者带来更加便捷、高效且经济可持续的地理位置服务。
