电动机的工作原理与双馈风力发电机低电压穿越控制策略相比仿真之美更胜一筹

导语:随着风力发电机组在电网中的比例不断增加,当发生短路故障时,要求这些机组具备较强的低电压穿越能力。为了实现这一目标,本文首先建立了双馈异步发电机(DFIG)的数学模型,并引入了定子磁链定向控制(SFO)策略。通过在Matlab/Simulink软件中建立仿真模型,我们发现该控制策略能够有效地帮助DFIG在低电压故障条件下安全运行。

1 引言

通常情况下,由于DFIG风力发电机组占比小,当发生故障时,为了维持电网稳定,会直接切除其连接。在这种背景下,即便是当DFIG占比逐渐增大且影响到了整个系统时,对其进行直接切除同样会导致严重的问题,如潮流波动和停电等问题。这就要求我们对DFIG的低电压穿越能力有更深入的研究。

2 DFIG数学模型

图1显示了双馈感应风力发電機系統结构。它由風輪、變速齒輪箱、雙馈式發電機、雙PWM變頻器以及直流側電容與變壓器等部分構成。在這個系統中,定子側通過變壓器直接連接到網絡,而轉子側則連接到具有雙向可逆功能的雙PWM變頻器上,這樣可以實現轉子的励磁及轉差功率之間的雙向傳輸。此外,這種設計使得網絡端PWM能夠保持直流母線電壓穩定,而轉子端PWM則能夠間接調節無功功率。

然而,由於此類設計導致發電機對於網絡電壓較為敏感,並且由於變頻器容量有限,其應對故障能力也相對較弱。在遇到較大的跌落時,這種設計需要一套特殊的控制策略來克服這些缺陷。本文提出了使用SFO技術來提高風力發動機在低電壓情況下的運行效率。

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