Loihi本身具备自我学习反馈能力，因此只要持续运作即可对应不同突来改变的运算模式，本身借由高达13万组类神经元，以及超过1.3亿组突触模拟键构成类神经网络系统，每组类神经元将可透过学习引擎彼此沟通，同时产生等同人类大脑神经元的运作模式产生自我学习效果，借此对应各类运算推理与判断需求。
针对未来运算发展模式，Intel在此次CES 2018展前主题演讲中透露目前在类神经型态运算研究成果，将以模仿人脑观察、学习，以及认知的方式进行运算，同时先前已经推出首款具备自我学习能力的运算处理器Loihi，目前已经迈入全功能运算阶段，预计将会在今年内提供各类研究合作伙伴使用。
Loihi处理器采用14nm制程设计，并且导入自我学习能力，透过模拟人脑针对不同情境可做出立即反应情况，让处理器可立即借由类神经网络运算模式做出即时处理效果，并且声称无需透过大量数据累积学习即可累积“经验”，同时也能以更低能耗运作。
由于Loihi本身具备自我学习反馈能力，因此只要持续运作即可对应不同突来改变的运算模式，本身借由高达13万组类神经元，以及超过1.3亿组突触模拟键构成类神经网络系统，每组类神经元将可透过学习引擎彼此沟通，同时产生等同人类大脑神经元的运作模式产生自我学习效果，借此对应各类运算推理与判断需求，却无需仰赖外部持续提供作为学习使用的数据，因此将能以更具效率方式实现更快的人工智能反应。
而针对目前越来越多人投入发展的量子运算系统，Intel表示将开始向研究合作伙伴QuTech提供代号Tangle Lake的首款49个量子位运算测试芯片，预期将能借由量子运算能力完成各类庞大数据分析、预测，借此缩短整体研究所需花费时间。
