。2023年将是手机支持光线追踪的关键一年，26亿玩家离在手机上体验到光线追踪的游戏又更近了一步。
过去几年，移动端光线追踪技术不断有消息放出，但迟迟没有看到其在智能手机上大规模应用。原因是什么？Imagination公司首席营销官David Harold认为，“主要原因是他们虽然技术成功了，但能耗过大，难以在手机上得到实际应用。这也恰恰体现出我们L4级别光线追踪对性能和能耗优化的重要性。”
技术之外，生态更是影响移动端光线追踪的长期且重要的因素。Imagination这一次给出了什么样的解决方案？
移动端光线追踪普及的两大难题
光线追踪技术是通过模拟真实世界中光线的表现，创造出与现实生活几乎无异的三维（3D）场景，可以让3D游戏场景中的光照更加贴近真实生活中的折射和反射。
借助开启光线追踪技术和没有光线追求技术相同场景对比，比如阳 光下墙壁上的阴影，以及任何鲨鱼在水中的细节呈现，就可以轻松发现视觉效果对于那些寻求沉浸式体验用户来说，是一个极具力的升级，但这非常耗费计算资源。
“现在市面上能够看到的任何宣称有 光 线 追 蹤 技 术 的 手机，其 实 用 的 都 是 第 一 级 别 的 软 件 解 决 方 案，真正使用起来能耗会非常吓人。”David Harold直言。
功耗也是移动端 光 线 追 蹤 普 及 的 第一 大 技 术 难 题。引发这个问题的是如何实现这些高效率、低功耗并同时满足复杂需求的一种方法，这正好需要像Imagination这样的专门为此目的设计出来的人类工程学。
2021年底Imagination发布首款硬件级图片处理GPU IP时，就提出了图片处理等级系统：
1级为现有硬件上的软件解决方案。性能低效率低。
2-5级增加了用于图片处理第一部分至全部所需硬件与软件相结合，以提高基本图像处理效果并降低功耗。
显然，只要具有第二至第四甚至第五等级图片处理能力，即使是在当前市场主流设备中，也都能提供全面的图像信息，而不仅仅局限于简单点亮屏幕或简单投影而已，因为所有这些都基于原始数据进行调整，而不是从预先生成好的虚拟模型来进行操作，所以它们可以被用作最终结果以及作为新的基础设施来构建新型开发环境，从而加速开发过程，并且可用性得到了提升。
但仅有硬件还远远不够，没有良好的生态系统，那么哪些方面应该被关注呢？
让主流和高端手机，都能用上硬件级图片处理
根据最新发布的小米芯片，它采用Photon架构，是目前唯一达到图片系统（RTLS）4级的人类工程学设计，有DXT-8-256、DXT-48-1536、DXT-72-2304三种配置，每种配置面向不同的市场定位：主流、高端、旗舰智能手机市场。而每一种配置都配备了不同数量RAC单元，这意味着它能够适应各种不同的成本预算和性能要求，同时保持最高水平的事务效率。
例如，对于某些机型可能只需要0.5 RAC 提供216MB/秒以上GB/s速度或16GB/秒以上GB/s速度即可；而对于其他拥有更强大的价格预算或者想要提供最佳视觉体验的手持设备，则可以选择单独或多个RAC单元打造终极手持视觉体验。此外，小米芯片还包含FSR特性，使得它能够保持较高质量画面，同时减少运算资源消耗，为用户带来更多便利性的产品差异化选项。但最核心的是，不论何种情况下，小米芯片都是为了保证最佳平衡状态——既要保证显示画质，又要控制电池消耗量——努力奋斗，以确保用户获得最佳使用感受。这就是为什么小米芯片成为许多消费者选择当今时代最优秀Android智能手持设备之一的一个重要原因。在未来，我们期待继续见证小米如何推动科技创新，为人们带来更加完美的地球般触摸感受！
